Avaliação de técnicas para identificação de micobactérias não tuberculosas isoladas de amostras clínicas no estado de Santa Catarina

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Santos, Juliano dos
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/221323
Resumo: Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências da Saúde, Programa de Pós-Graduação em Farmácia, Florianópolis, 2021.
id UFSC_877e7f79db47c46666a3fcb645d6b8e0
oai_identifier_str oai:repositorio.ufsc.br:123456789/221323
network_acronym_str UFSC
network_name_str Repositório Institucional da UFSC
repository_id_str 2373
spelling Universidade Federal de Santa CatarinaSantos, Juliano dosBazzo, Maria LuizaScheffer, Mara Cristina2021-03-22T13:55:50Z2021-03-22T13:55:50Z2021371265https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/221323Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências da Saúde, Programa de Pós-Graduação em Farmácia, Florianópolis, 2021.O gênero Mycobacterium compreende aproximadamente 200 espécies, incluindo bactérias patogênicas, oportunistas e não patogênicas. As micobactérias pertencentes ao Complexo M. tuberculosis são responsáveis por causar tuberculose, enquanto as micobactérias não tuberculosas podem causar micobacterioses. A identificação das espécies de micobactérias é essencial, pois fornece informações importantes sobre epidemiologia e possibilita o tratamento bem-sucedido dos pacientes. Tradicionalmente, a identificação do gênero Mycobacterium foi baseada nas características bioquímicas fenotípicas. No entanto, esses testes são demorados e às vezes produzem resultados ambíguos. Muitos métodos foram desenvolvidos para identificação de micobactérias não tuberculosas nas últimas décadas, superando as limitações dos métodos fenotípicos convencionais. O tratamento de micobacteriose em geral é espécie-específico, algumas espécies dentro de complexos apresentam alta resistência a antimicrobianos, assim, o poder discriminatório de cada metodologia é de fundamental importância para o sucesso do tratamento. O Objetivo do presente estudo foi avaliar o poder discriminatório em nível de espécie de diferentes metodologias para identificação de micobactérias não tuberculosas, bem como, a epidemiologia de infecções por micobactérias não tuberculosas no Estado de Santa Catarina. O projeto iniciou com um relatório que incluiu todos os isolados de micobactérias não tuberculosas associados a infecções, enviados ao laboratório de referência estadual para identificação entre 2010 e 2019. Foram recuperados 58 isolados de micobactérias não tuberculosas de amostras clínicas da coleção estadual, previamente identificados no laboratório de referência, que foram caracterizados utilizando três metodologias: análise de polimorfismo de comprimento de fragmento de restrição por PCR (PCR-PRAhsp65), espectrometria de massa por ionização e dessorção assistida por matriz (MALDI-TOF MS) e sequenciamento parcial dos genes hsp65 e rpoB. A PCR-PRAhsp65, MALDI-TOF MS e o Sequenciamento parcial dos genes hsp65 e rpoB mostraram elevado poder discriminatório de espécies de micobactérias não tuberculosas isoladas de amostras clínicas. Os métodos PCR-PRAhsp65 e MALDI-TOF MS apresentaram concordância de 94,23% entre si. Quando comparados ao sequenciamento parcial dos genes hsp65 e rpoB, observou-se que a PCR-PRAhsp65 identificou corretamente 94,82% dos isolados e o MALDI-TOF MS, 96,15%. O método de identificação de espécies de micobactérias não tuberculosas por MALDI-TOF MS se mostrou mais rápido, de maior facilidade de execução, com ótimo poder discriminatório e apresentou melhor custo-benefício para a implantação em laboratórios de rotina de microbiologia clínica entre as metodologias analisadas.Abstract: The genus Mycobacterium comprises approximately 200 species, including pathogenic, opportunistic, and non-pathogenic. Mycobacteria belonging to the Mycobacterium tuberculosis complex are responsible for causing tuberculosis, while nontuberculous mycobacteria can cause mycobacteriosis. The identification of mycobacteria at the species level is essential, as it provides important information about epidemiology and enables the successful treatment of patients. Traditionally, the identification of the Mycobacterium genus was based on the phenotypic biochemical characteristics. However, these tests are time-consuming and sometimes produce ambiguous results. Many methods have been developed for the identification of nontuberculous mycobacteria in recent decades, overcoming the limitations of conventional phenotypic methods. The treatment of mycobacteriosis in general is species-specific, some species within complexes have high resistance to antimicrobials, thus, the discriminatory power of each methodology have fundamental importance for the success of the treatment. The objective of the present study was to evaluate the discriminatory power at the species level of different methodologies for the identification of non-tuberculous mycobacteria, as well as the epidemiology of infections by non-tuberculous mycobacteria in the State of Santa Catarina, Brazil. The project started with a report that included all nontuberculous mycobacteria isolates associated with the infections, sent to the State reference laboratory for identification between 2010 and 2019. 58 nontuberculous mycobacterial isolates from clinical samples were recovered from the State collection, previously identified in the reference laboratory, which were characterized using three methodologies: Polymerase chain reaction and restriction fragment length polymorphism analysis (PCR-PRAhsp65), Matrix assisted laser desorption ionization time of flight mass spectrometry (MALDI-TOF MS) and Partial sequencing of the hsp65 and rpoB genes. PCR-PRAhsp65, MALDI-TOF MS and the Partial sequencing of hsp65 and rpoB genes showed high discriminatory power of identification of nontuberculous mycobacterial species isolated from clinical samples. The PCR-PRAhsp65 and MALDI-TOF MS methods showed 94.23% agreement between them. When compared to partial sequencing of the hsp65 and rpoB genes, it was observed that PCR-PRAhsp65 correctly identified 94.82% of the isolates and MALDI-TOF MS, 96.15%. The method of identifying species of non-tuberculous mycobacteria by MALDI-TOF MS proved to be faster, easier to perform, with excellent discriminatory power and presented a better cost-benefit ratio for implantation in routine clinical microbiology laboratories among the analyzed methodologies.137 p.| il., gráfs.porFarmáciaMicobactériasEpidemiologiaAvaliação de técnicas para identificação de micobactérias não tuberculosas isoladas de amostras clínicas no estado de Santa Catarinainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALPCCF0499-D.pdfPCCF0499-D.pdfapplication/pdf3634321https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/221323/-1/PCCF0499-D.pdf59ca21c90317cbf65893b41ad7c76cf1MD5-1123456789/2213232021-03-22 10:55:50.768oai:repositorio.ufsc.br:123456789/221323Repositório de PublicaçõesPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732021-03-22T13:55:50Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
dc.title.none.fl_str_mv Avaliação de técnicas para identificação de micobactérias não tuberculosas isoladas de amostras clínicas no estado de Santa Catarina
title Avaliação de técnicas para identificação de micobactérias não tuberculosas isoladas de amostras clínicas no estado de Santa Catarina
spellingShingle Avaliação de técnicas para identificação de micobactérias não tuberculosas isoladas de amostras clínicas no estado de Santa Catarina
Santos, Juliano dos
Farmácia
Micobactérias
Epidemiologia
title_short Avaliação de técnicas para identificação de micobactérias não tuberculosas isoladas de amostras clínicas no estado de Santa Catarina
title_full Avaliação de técnicas para identificação de micobactérias não tuberculosas isoladas de amostras clínicas no estado de Santa Catarina
title_fullStr Avaliação de técnicas para identificação de micobactérias não tuberculosas isoladas de amostras clínicas no estado de Santa Catarina
title_full_unstemmed Avaliação de técnicas para identificação de micobactérias não tuberculosas isoladas de amostras clínicas no estado de Santa Catarina
title_sort Avaliação de técnicas para identificação de micobactérias não tuberculosas isoladas de amostras clínicas no estado de Santa Catarina
author Santos, Juliano dos
author_facet Santos, Juliano dos
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Universidade Federal de Santa Catarina
dc.contributor.author.fl_str_mv Santos, Juliano dos
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Bazzo, Maria Luiza
dc.contributor.advisor-co1.fl_str_mv Scheffer, Mara Cristina
contributor_str_mv Bazzo, Maria Luiza
Scheffer, Mara Cristina
dc.subject.classification.none.fl_str_mv Farmácia
Micobactérias
Epidemiologia
topic Farmácia
Micobactérias
Epidemiologia
description Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências da Saúde, Programa de Pós-Graduação em Farmácia, Florianópolis, 2021.
publishDate 2021
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2021-03-22T13:55:50Z
dc.date.available.fl_str_mv 2021-03-22T13:55:50Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2021
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/221323
dc.identifier.other.none.fl_str_mv 371265
identifier_str_mv 371265
url https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/221323
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv 137 p.| il., gráfs.
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFSC
instname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron:UFSC
instname_str Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron_str UFSC
institution UFSC
reponame_str Repositório Institucional da UFSC
collection Repositório Institucional da UFSC
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/221323/-1/PCCF0499-D.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 59ca21c90317cbf65893b41ad7c76cf1
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1766804944317317120