Utilização de técnicas de mineração de dados em bases de C & T: uma análise dos grupos de pesquisa no Brasil

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Gonçalves, Alexandre Leopoldo
Data de Publicação: 2000
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/78977
Resumo: Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico
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spelling Utilização de técnicas de mineração de dados em bases de C & T: uma análise dos grupos de pesquisa no BrasilEngenharia de produçãoBanco de dadosAvaliaçãoCiencia e tecnologiaBanco de dadosAvaliaçãoDissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro TecnológicoOs avanços na Ciência e na Tecnologia (C&T) de uma nação cumprem papel decisivo no desenvolvimento de sua sociedade e na melhoria da qualidade de vida de sua população. Nas últimas décadas, o produto desses desenvolvimentos, aliado aos próprios avanços na área de Tecnologia da Informação (TI), permitiram a formação de grandes bases de dados em C&T. Nesse contexto, a área de TI viu o desenvolvimento da área de Extração de Conhecimento e de métodos de Mineração de Dados (MD), visando transformar massas de dados em conhecimento. O objetivo principal desta dissertação é demonstrar a viabilidade e a utilidade de técnicas de MD na elucidação de conhecimento a partir de informações constantes em bases de C&T. Para tal, aplicam-se técnicas de MD em processo de avaliação de grupos de pesquisa. Por meio de agrupamento não supervisionado (Rede Neural Kohonen), o trabalho classificou grupos de pesquisa em cinco classes, segundo critérios utilizados em algoritmo de avaliação parametrizado. O resultado aponta a coerência de classificação e, devido à natureza da técnica neural utilizada, permitiu a elucidação de regras exploratórias (Regras de Associação) que descrevem textualmente as características das classes encontradas pelo algoritmo neural. Como principal contribuição, a dissertação oferece meios tanto para trabalhos exploratórios de bases de C&T como amplia o conjunto de ferramentas atualmente disponível em processos de avaliação e gestão de C&TFlorianópolis, SCPacheco, Roberto Carlos dos SantosUniversidade Federal de Santa CatarinaGonçalves, Alexandre Leopoldo2012-10-17T21:43:08Z2012-10-17T21:43:08Z20002000info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisxiii, 119f.| grafs., tabs.application/pdf179118http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/78977porreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2013-05-01T05:54:46Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/78977Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732013-05-01T05:54:46Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
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