Segmentação do mercado habitacional do município de São Paulo

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Morettini, Maria Teresa Coelho
Data de Publicação: 2012
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/92953
Resumo: Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil, Florianópolis, 2009
id UFSC_8b68e9adf59fd9cf0daa07390839949c
oai_identifier_str oai:repositorio.ufsc.br:123456789/92953
network_acronym_str UFSC
network_name_str Repositório Institucional da UFSC
repository_id_str 2373
spelling Universidade Federal de Santa CatarinaMorettini, Maria Teresa CoelhoJungles, Antonio Edesio2012-10-24T14:31:44Z2012-10-24T14:31:44Z2012-10-24T14:31:44Z278177http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/92953Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil, Florianópolis, 2009Na literatura sobre o mercado habitacional há um consenso em se adotar como hipótese de trabalho a existência de submercados. Com isso, o mercado imobiliário urbano deveria ser retratado como um conjunto de submercados distintos e inter-relacionados. Entender como as áreas metropolitanas são repartidas em submercados habitacionais é importante por várias razões, entre as quais: aumentar a precisão dos modelos estatísticos que são utilizados para estimar o preço das residências; melhorar a habilidade de financiadores e investidores em precificar os imóveis reduzindo o risco associado ao processo e fornecer informações para o comprador para encontrar uma residência. Com o objetivo de se verificar a ocorrência de dependência espacial, utilizando-se dados dos lançamentos imobiliários do município de São Paulo dos últimos dez anos (3.590 condomínios verticais), foi aplicado o programa GeoDa, que permite a realização de testes estatísticos a partir de dados georreferenciados. Quando existe dependência espacial, deve-se aplicar modelos espaciais hedônicos para análise do mercado, que consideram não apenas as características físicas das residências, mas também atributos da localidade e aspectos da vizinhança. O GeoDa possui diversos testes estatísticos para verificar a dependência espacial dos dados e também está apto a efetuar a modelagem de Regressão Clássica e Regressão Espacial, além da identificação do modelo espacial que melhor se adapta aos dados. Foi constatada a ocorrência de autocorrelação espacial e verificou-se que o modelo de erro espacial é o que melhor se ajusta ao conjunto de dados. Pelas análises efetuadas conclui-se que o mercado habitacional no município de São Paulo é segmentado.On the housing market literature there is a consensus to adopt the existence of sub-markets and the recognition that the urban housing market should be portrayed as a set of distinct and inter-related submarkets. It is important to understand how the metropolitan areas are divided into housing sub-markets for several reasons, including: increasing the accuracy of statistical models that are used to estimate the price of houses, improving the ability of lenders and investors in define the risk financing; provide information to the buyer to find a residence. Therefore, this study aims to determine the housing market segmentation in São Paulo using property data from the last ten years (3,590 vertical condominiums). The program GeoDa was used, since it allows doing statistical tests from georreferenced data. The price of a house is likely to be related to the price of adjacent properties. Hedonic price models cannot perfectly capture the effects of location. The aim of this work is to analyse how best to take into account spatial dependence to our understanding of the urban housing price determination process. The use of spatial models to estimate hedonic functions provides a way to define housing submarkets through statistical modeling. The results indicates the occurrence of autocorrelation and the segmentation of São Paulo housing market.141 p.| il., tabs., grafs.porEngenharia civilConstrução civilMercado imobiliarioSão Paulo (SP)ImoveisPreçosSegmentação do mercado habitacional do município de São Pauloinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINAL278177.pdfapplication/pdf1444890https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/92953/1/278177.pdfbc1942eadbed2c656f370ae352715c7cMD51TEXT278177.pdf.txt278177.pdf.txtExtracted Texttext/plain236572https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/92953/2/278177.pdf.txtd603aceb0ed66163ce0e934b25c4373cMD52THUMBNAIL278177.pdf.jpg278177.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1260https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/92953/3/278177.pdf.jpg6a9ca86a6570b7908122042e62148926MD53123456789/929532013-04-30 19:53:03.739oai:repositorio.ufsc.br:123456789/92953Repositório de PublicaçõesPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732013-04-30T22:53:03Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Segmentação do mercado habitacional do município de São Paulo
title Segmentação do mercado habitacional do município de São Paulo
spellingShingle Segmentação do mercado habitacional do município de São Paulo
Morettini, Maria Teresa Coelho
Engenharia civil
Construção civil
Mercado imobiliario
São Paulo (SP)
Imoveis
Preços
title_short Segmentação do mercado habitacional do município de São Paulo
title_full Segmentação do mercado habitacional do município de São Paulo
title_fullStr Segmentação do mercado habitacional do município de São Paulo
title_full_unstemmed Segmentação do mercado habitacional do município de São Paulo
title_sort Segmentação do mercado habitacional do município de São Paulo
author Morettini, Maria Teresa Coelho
author_facet Morettini, Maria Teresa Coelho
author_role author
dc.contributor.pt_BR.fl_str_mv Universidade Federal de Santa Catarina
dc.contributor.author.fl_str_mv Morettini, Maria Teresa Coelho
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Jungles, Antonio Edesio
contributor_str_mv Jungles, Antonio Edesio
dc.subject.classification.pt_BR.fl_str_mv Engenharia civil
Construção civil
Mercado imobiliario
São Paulo (SP)
Imoveis
Preços
topic Engenharia civil
Construção civil
Mercado imobiliario
São Paulo (SP)
Imoveis
Preços
description Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil, Florianópolis, 2009
publishDate 2012
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2012-10-24T14:31:44Z
dc.date.available.fl_str_mv 2012-10-24T14:31:44Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2012-10-24T14:31:44Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/92953
dc.identifier.other.pt_BR.fl_str_mv 278177
identifier_str_mv 278177
url http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/92953
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv 141 p.| il., tabs., grafs.
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFSC
instname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron:UFSC
instname_str Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron_str UFSC
institution UFSC
reponame_str Repositório Institucional da UFSC
collection Repositório Institucional da UFSC
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/92953/1/278177.pdf
https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/92953/2/278177.pdf.txt
https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/92953/3/278177.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv bc1942eadbed2c656f370ae352715c7c
d603aceb0ed66163ce0e934b25c4373c
6a9ca86a6570b7908122042e62148926
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1766804998557007872