Solução Escalável para Monitoramento do estado da Corrente Elétrica das Redes em Ambientes Remotos

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Torres, Caetano Colin
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/243019
Resumo: TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Ciências da Computação.
id UFSC_8d08f346d3715eef561b9de70eb1f26a
oai_identifier_str oai:repositorio.ufsc.br:123456789/243019
network_acronym_str UFSC
network_name_str Repositório Institucional da UFSC
repository_id_str 2373
spelling Solução Escalável para Monitoramento do estado da Corrente Elétrica das Redes em Ambientes RemotosIoTRaspberry piEnergy AvailabilityTCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Ciências da Computação.A solução engloba o desenvolvimento de um dispositivo IoT estável, de baixo custo, escalável, de fácil instalação e manutenção que irá monitorar o estado da rede elétrica em sites remotos. Um hardware de placa única (Raspberry Pi Zero) será acoplado com um módulo de bateria com fornecimento de energia elétrica ininterrupto, junto a um modem USB que usará tecnologia de telefonia móvel para a transmissão de dados na falta de conexão com a rede local do ambiente remoto. Esse hardware irá ler informações dos pinos GPIO e informar se há corrente elétrica disponível na rede. Além disso, o sistema desenvolvido será integrado com o sistema de monitoramento atual do PoP-SC/RNP, cujo nome é Zabbix, e enviará informações adicionais periódicas do dispositivo (uptime, intensidade do sinal do modem, nível da bateria e consumo da franquia de dados) para o ambiente central. Com essas informações enviadas pelo dispositivo de monitoramento será possível tomar decisões mais assertivas, facilitando e agilizando o processo de abertura de chamados com as operadoras de transporte contratadas pela empresaFlorianópolis, SC.Westphall, Carlos BeckerUniversidade Federal de Santa Catarina.Torres, Caetano Colin2022-12-18T21:54:48Z2022-12-18T21:54:48Z2022-12-06info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis71 f.application/pdfhttps://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/243019Open Access.info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSC2022-12-18T21:54:49Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/243019Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732022-12-18T21:54:49Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
dc.title.none.fl_str_mv Solução Escalável para Monitoramento do estado da Corrente Elétrica das Redes em Ambientes Remotos
title Solução Escalável para Monitoramento do estado da Corrente Elétrica das Redes em Ambientes Remotos
spellingShingle Solução Escalável para Monitoramento do estado da Corrente Elétrica das Redes em Ambientes Remotos
Torres, Caetano Colin
IoT
Raspberry pi
Energy Availability
title_short Solução Escalável para Monitoramento do estado da Corrente Elétrica das Redes em Ambientes Remotos
title_full Solução Escalável para Monitoramento do estado da Corrente Elétrica das Redes em Ambientes Remotos
title_fullStr Solução Escalável para Monitoramento do estado da Corrente Elétrica das Redes em Ambientes Remotos
title_full_unstemmed Solução Escalável para Monitoramento do estado da Corrente Elétrica das Redes em Ambientes Remotos
title_sort Solução Escalável para Monitoramento do estado da Corrente Elétrica das Redes em Ambientes Remotos
author Torres, Caetano Colin
author_facet Torres, Caetano Colin
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Westphall, Carlos Becker
Universidade Federal de Santa Catarina.
dc.contributor.author.fl_str_mv Torres, Caetano Colin
dc.subject.por.fl_str_mv IoT
Raspberry pi
Energy Availability
topic IoT
Raspberry pi
Energy Availability
description TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Ciências da Computação.
publishDate 2022
dc.date.none.fl_str_mv 2022-12-18T21:54:48Z
2022-12-18T21:54:48Z
2022-12-06
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/243019
url https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/243019
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv Open Access.
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Open Access.
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv 71 f.
application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Florianópolis, SC.
publisher.none.fl_str_mv Florianópolis, SC.
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFSC
instname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron:UFSC
instname_str Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron_str UFSC
institution UFSC
reponame_str Repositório Institucional da UFSC
collection Repositório Institucional da UFSC
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1808652044362317824