Modelo de um agente negociador baseado em sistemas multicontexto: usando teoria da adaptação à aspiração como estratégia de negociação

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Mello, Rodrigo Rodrigues Pires de
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/214956
Resumo: Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Florianópolis, 2019.
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spelling Modelo de um agente negociador baseado em sistemas multicontexto: usando teoria da adaptação à aspiração como estratégia de negociaçãoComputaçãoAgentes inteligentes (Software)Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Florianópolis, 2019.Certas atividades cotidianas como o agendamento de um compromisso, a organização de um itinerário de uma viagem, a procura por um emprego ou a compra de uma casa podem consumir uma parcela considerável do tempo disponível das pessoas. O potencial para a automatização de tarefas cotidianas por meio do uso de agentes inteligentes tem chamado a atenção nos últimos anos. Entretanto, o uso de agentes requer que sejam realizadas diversas interações sociais e resolução de conflitos. A literatura apresenta vários modelos que tem como principal objetivo a resolução desses conflitos através de agentes capazes de negociar acordos. Porém, até o momento, poucos agentes negociadores foram utilizados para a resolução de problemas existentes no mundo real. Desta forma, este trabalho propõe uma arquitetura que envolve a adição de um contexto de negociação em um agente BDI baseado em sistemas multicontexto. Um sistema multicontexto permite que o agente raciocine na presença de vários tipos de informação com suas respectivas diferentes formas de representação, onde é possívelempregar diferentes tipos de lógica em cada contexto. A estratégia de negociação do agente proposta neste trabalho é baseada na Teoria da Adaptação à Aspiração, um tipo de raciocínio limitado. Essa teoriaé usada no modelo proposto para definir os atributos mais relevantes para o agente durante a negociação. Um estudo de caso contendo três cenários de negociação é apresentado para avaliar qualitativamente oagente negociador proposto neste trabalho. Através da análise qualitativa mostra-se que o agente proposto pode ser implantado em diferentes cenários de negociação, também atuando em diferentes papéis, oracomo participante, ora como mediador.<br>Abstract : Some daily tasks can be tedious or consume a great amount of time for humans to finish, such as scheduling a meeting, organize a trip, find a job, buy a house, and so on. However, using agents to perform our daily tasks requires social interaction and conflicts resolution. Many negotia- ting agents have been implemented to manage and solve these conflicts. Although, up until now, truly autonomous negotiators have rarely been deployed in real-world applications. In order to take one step further towards these limitations, we propose a negotiating BDI-agent based on Multi-Context Systems that use bounded rationality during the ne- gotiation. Multi-Context Systems enable the agent to reason under the presence of many types of information, where each context may use a different type of logic. The agent?s negotiation strategy is based on Aspiration Adaptation Theory, a type of bounded rationality. This theory is used in this work to define the most important issues during the negotiation. To evaluate the negotiating agent proposed in this work a study case with three negotiation scenarios is presented. This study case shows that the agent is flexible enough to be deployed on different negotiation scenario with different roles, in which it can act as a participant, or as a mediator.Silveira, Ricardo AzambujaUniversidade Federal de Santa CatarinaMello, Rodrigo Rodrigues Pires de2020-10-21T21:11:39Z2020-10-21T21:11:39Z2019info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis103 p.| il., gráfs., tabs.application/pdf362965https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/214956porreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2020-10-21T21:11:40Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/214956Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732020-10-21T21:11:40Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
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