Um modelo híbrido de simulação em tempo real para estimação de desgaste de equipamentos: uma aplicação na área de perfuração de poços

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Reitz, Rodolfo Wilvert
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/198258
Resumo: Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Florianópolis, 2018.
id UFSC_91e1088917d7d15066092dfdbdcc96e1
oai_identifier_str oai:repositorio.ufsc.br:123456789/198258
network_acronym_str UFSC
network_name_str Repositório Institucional da UFSC
repository_id_str 2373
spelling Um modelo híbrido de simulação em tempo real para estimação de desgaste de equipamentos: uma aplicação na área de perfuração de poçosComputaçãoMonte Carlo, Método deAvaliação de riscosMineração de dados (Computação)Perfuração de poçosDissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Florianópolis, 2018.A minimização do custo de perfuração de um poço de petróleo é alcançada principalmente pela redução do tempo necessário para completar a operação, que por sua vez, pode ser obtida através do aumento da taxa de perfuração, em inglês Rate of Penetration (ROP). A ROP é resultante de uma combinação de fatores, como a formação litológica, os parâmetros operacionais aplicados e o desgaste da broca. Esta dissertação aborda o desgaste de brocas durante a perfuração, usando um método que combina uma equação física, técnicas de análise de risco e mineração de dados para estimar o comportamento do desgaste da broca, representado através de uma distribuição de probabilidades para cada metro perfurado em tempo real. O método recebe como entrada dados históricos de operações de perfuração contendo os parâmetros operacionais aplicados, os perfis litológicos encontrados por metro até a troca da broca, incluindo o desgaste final observado da broca. O método utiliza clusterização para identificar os principais cenários da operação, e distribuições de probabilidades para representarem o comportamento das variáveis e coeficientes do modelo analítico empregado. Experimentos foram conduzidos com dados reais para testar a validade e acurácia do método e os resultados demonstraram a relevância desta abordagem.Abstract : Minimization of the cost of drilling an oil well is primarily achieved by reducing the operation completion time, which in turn can be achieved by increasing the Rate of Penetration (ROP). The ROP is the result of a combination of factors, such as lithological formation, operational parameters, and bit wear. This paper addresses bit wear during drilling, using a method that combines a physical equation, techniques for risk analysis, and data mining to estimate the behavior of bit wear, represented by a probability distribution for each drilled meter in real time. The method receives as input historical data from drilling processes containing used operational parameters, observed lithological profiles per meter until the drill change, including observed final drill wear. The method employs clustering to identify the main operating scenarios and probability distributions to represent the behavior of the variables and coefficients of the analytical model employed. Experiments were conducted with real-world data to test the method's validity and accuracy and the results demonstrated the relevancy of this approach.Freitas Filho, Paulo José deUniversidade Federal de Santa CatarinaReitz, Rodolfo Wilvert2019-07-25T11:37:11Z2019-07-25T11:37:11Z2018info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis63 p.| il., gráfs., tabs.application/pdf357471https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/198258porreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2019-07-25T11:37:11Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/198258Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732019-07-25T11:37:11Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
dc.title.none.fl_str_mv Um modelo híbrido de simulação em tempo real para estimação de desgaste de equipamentos: uma aplicação na área de perfuração de poços
title Um modelo híbrido de simulação em tempo real para estimação de desgaste de equipamentos: uma aplicação na área de perfuração de poços
spellingShingle Um modelo híbrido de simulação em tempo real para estimação de desgaste de equipamentos: uma aplicação na área de perfuração de poços
Reitz, Rodolfo Wilvert
Computação
Monte Carlo, Método de
Avaliação de riscos
Mineração de dados (Computação)
Perfuração de poços
title_short Um modelo híbrido de simulação em tempo real para estimação de desgaste de equipamentos: uma aplicação na área de perfuração de poços
title_full Um modelo híbrido de simulação em tempo real para estimação de desgaste de equipamentos: uma aplicação na área de perfuração de poços
title_fullStr Um modelo híbrido de simulação em tempo real para estimação de desgaste de equipamentos: uma aplicação na área de perfuração de poços
title_full_unstemmed Um modelo híbrido de simulação em tempo real para estimação de desgaste de equipamentos: uma aplicação na área de perfuração de poços
title_sort Um modelo híbrido de simulação em tempo real para estimação de desgaste de equipamentos: uma aplicação na área de perfuração de poços
author Reitz, Rodolfo Wilvert
author_facet Reitz, Rodolfo Wilvert
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Freitas Filho, Paulo José de
Universidade Federal de Santa Catarina
dc.contributor.author.fl_str_mv Reitz, Rodolfo Wilvert
dc.subject.por.fl_str_mv Computação
Monte Carlo, Método de
Avaliação de riscos
Mineração de dados (Computação)
Perfuração de poços
topic Computação
Monte Carlo, Método de
Avaliação de riscos
Mineração de dados (Computação)
Perfuração de poços
description Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Florianópolis, 2018.
publishDate 2018
dc.date.none.fl_str_mv 2018
2019-07-25T11:37:11Z
2019-07-25T11:37:11Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv 357471
https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/198258
identifier_str_mv 357471
url https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/198258
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv 63 p.| il., gráfs., tabs.
application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFSC
instname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron:UFSC
instname_str Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron_str UFSC
institution UFSC
reponame_str Repositório Institucional da UFSC
collection Repositório Institucional da UFSC
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1808652065313914880

Registros relacionados