Construção de um modelo de regressão para avaliação de imóveis

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Gazola, Sebastião
Data de Publicação: 2002
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/82455
Resumo: Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção.
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spelling Construção de um modelo de regressão para avaliação de imóveisEngenharia de produçãoImoveisAvaliaçãoDissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção.Estratégia de construção de um modelo de regressão para determinar o preço de um imóvel em função de suas características. O modelo foi determinado utilizando-se a Regressão Linear Múltipla com a técnica de Ridge Regression, para contornar o problema de multicolinearidade. A estratégia de construção foi aplicada a um conjunto de dados referentes a apartamentos da cidade de Criciúma, SC. O modelo determinado apresentou-se de fácil interpretação e utilização, utilizando 11 variáveis independentes e proporcionando um bom ajuste aos dados e uma boa capacidade preditiva. Ele atendeu à todas as suposições teóricas para sua existência e utilização.Florianópolis, SCBarbetta, Pedro AlbertoUniversidade Federal de Santa CatarinaGazola, Sebastião2012-10-19T15:13:26Z2012-10-19T15:13:26Z20022002info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis110 f.| il., tabs., grafs.application/pdf193809http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/82455porreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2013-05-01T17:18:43Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/82455Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732013-05-01T17:18:43Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
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