Autoridade Certificadora Otimizadora

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Bondan, Glauco Israel Rebello
Data de Publicação: 2007
Outros Autores: Costa, Leonardo Schmitz da
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/183986
Resumo: TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Curso de Ciências da Computação.
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spelling Bondan, Glauco Israel RebelloCosta, Leonardo Schmitz daVigil, Martín Augusto GagliottiRomani, JulianoCarlos, Marcelo CarlomagnoCustódio, Ricardo Felipe2018-02-23T20:15:47Z2018-02-23T20:15:47Z2007646https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/183986TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Curso de Ciências da Computação.O Processamento Digital de Imagens ´e uma ´area multidisciplinar, que pode ser utilizada na medicina, ind´ustria e biometria, dentre outras ´areas. Um tipo de processamento existente ´e a segmenta¸c˜ao, que consiste em identificar regi˜oes componentes da imagem por meio de algum crit´erio de similaridade, geralmente orientado `a variabilidade de cor. Nesse trabalho, discute-se sobre qual ´e o crit´erio que pode mensurar a real percep¸c˜ao da variabilidade das cores entre as regi˜oes da imagem. Essa medida pode ser feita usando t´ecnicas de agrupamento de dados, como k-means. Neste trabalho ´e mostrada uma implementa¸c˜ao que realiza tal tarefa e a valida¸c˜ao dessa implementa¸c˜ao, usando ground truths, imagens desenhadas `a m˜ao livre que representam segmenta¸c˜oes emp´ıricas, uma vez que o resultado de uma segmenta¸c˜ao tem o problema de ser subjetivo.Certificado DigitalAutoridade Certificadora Otimizadorainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALACO.pdf.1ACO.pdf.1application/octet-stream576728https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/183986/-1/ACO.pdf.16da318c07cddefdcee9d705e9ab6d70dMD5-1123456789/1839862018-02-23 17:15:47.483oai:repositorio.ufsc.br:123456789/183986Repositório de PublicaçõesPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732018-02-23T20:15:47Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
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