App multiplataforma para classificação de espécies de macrofungos com redes neurais convolucionais

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: de Córdova Farias, Roger
Data de Publicação: 2024
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/255905
Resumo: TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Sistemas de Informação.
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spelling App multiplataforma para classificação de espécies de macrofungos com redes neurais convolucionaisAplicativoWebAPIMacrofungosTCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Sistemas de Informação.Infraestrutura inovadora para acessar a diversidade fúngica brasileira utilizando aprendizado profundo. Na presente investigação, empregamos um banco de dados novo e meticulosamente estruturado, montado por especialistas, englobando macrofungos coletados em campo no Brasil, contendo mais de 13.894 fotografias que representam 505 espécies distintas. O objetivo de utilizar este banco de dados é duplo: primeiro, fornecer treinamento e validação para Redes Neurais Convolucionais (CNNs) com capacidade para identificação autônoma de espécies de macrofungos; segundo, desenvolver um aplicativo móvel sofisticado com uma interface de usuário avançada. Esta interface é especificamente projetada para adquirir imagens e, utilizando as capacidades de reconhecimento de imagem proporcionadas pela CNN treinada, oferecer identificações potenciais para as espécies de macrofungos representadas nas imagens. Tais avanços tecnológicos democratizam o acesso aos Fungos do Brasil, aumentando o engajamento público e a disseminação de conhecimento, além de facilitar contribuições da população para o crescente corpo de conhecimento sobre a conservação das espécies de macrofungos do Brasil.Florianópolis, SC.Wangenheim, Aldo vonUniversidade Federal de Santa Catarina.de Córdova Farias, Roger2024-07-11T15:57:06Z2024-07-11T15:57:06Z2024-07-05info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis30 f. + códigosapplication/pdfapplication/octet-streamapplication/octet-streamhttps://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/255905Open Access.info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSC2024-07-11T15:57:07Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/255905Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732024-07-11T15:57:07Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
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