Tutor inteligente adaptável conforme as preferências do aprendiz

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Pozzebon, Eliane
Data de Publicação: 2003
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/86269
Resumo: Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação.
id UFSC_9e43fc028c59afd7d2f4f8063c343802
oai_identifier_str oai:repositorio.ufsc.br:123456789/86269
network_acronym_str UFSC
network_name_str Repositório Institucional da UFSC
repository_id_str 2373
spelling Tutor inteligente adaptável conforme as preferências do aprendizInformaticaCiência da computaçãoInteligencia artificialAprendizagemEnsino auxiliado por computadorSistemas tutoriais inteligentesMultímidia interativaNeurofisiologiaDissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação.Inúmeros programas foram desenvolvidos com propósitos educativos, através de estratégias de Inteligência Artificial, muitos deles permitiram a personalização da instrução, compatibilizando a apresentação dos conteúdos com o nível de conhecimento e aprendizagem do aprendiz. Uma solução para programas com propósitos educativos é a associação do hipertexto e multimídia que possibilitam a criação de ambientes mais atrativos e interativos, uma vez que permitem o acesso não linear às informações e a apresentação do conteúdo de forma mais dinâmica como: áudio, vídeo, animações, textos, gráficos etc. Este trabalho propõe a adaptação de tutores inteligentes conforme as preferências do aprendiz utilizando regras de produção. Para validar os conceitos apresentados foi realizada a adaptação do protótipo de um tutor para ensino dos conceitos básicos de neurofisiologia. O protótipo para ensino de Neurofisiologia foi desenvolvido com a utilização da modelagem de Hipertômato, que é um modelo teórico de hipertexto como autômato. A utilização deste modelo proporciona uma visão completa do funcionamento do sistema. Isto permite que falhas sejam detectadas na modelagem antes do sistema ser implementado. Utilizando regras de produção foi possível adaptar o tutor de ensino dos conceitos básicos de neurofisiologia conforme as preferências do aprendiz através das respostas obtidas por meio de um questionário. Conhecendo-se as preferências do aprendiz através do questionário pode-se adequar o sistema para que ele facilite a aprendizagem e promova um aprendizado individualizado com a efetiva construção dos conhecimentos do aprendiz. Para efetivar o mapeamento da interação entre o aprendiz e o tutor, foi utilizado um autômato (que representa o raciocínio do estudante) interagindo com um hipertômato (que representa todo o conteúdo a ser ensinado). Desta forma é possível adaptar o ambiente de acordo com as preferências do aprendiz conforme as respostas obtidas através do questionário.Florianópolis, SCBarreto, Jorge MunizUniversidade Federal de Santa CatarinaPozzebon, Eliane2012-10-21T05:19:04Z2012-10-21T05:19:04Z20032003info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisiii, 96 f.| il.application/pdf190168http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/86269porreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2013-05-04T00:18:57Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/86269Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732013-05-04T00:18:57Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
dc.title.none.fl_str_mv Tutor inteligente adaptável conforme as preferências do aprendiz
title Tutor inteligente adaptável conforme as preferências do aprendiz
spellingShingle Tutor inteligente adaptável conforme as preferências do aprendiz
Pozzebon, Eliane
Informatica
Ciência da computação
Inteligencia artificial
Aprendizagem
Ensino auxiliado por computador
Sistemas tutoriais inteligentes
Multímidia interativa
Neurofisiologia
title_short Tutor inteligente adaptável conforme as preferências do aprendiz
title_full Tutor inteligente adaptável conforme as preferências do aprendiz
title_fullStr Tutor inteligente adaptável conforme as preferências do aprendiz
title_full_unstemmed Tutor inteligente adaptável conforme as preferências do aprendiz
title_sort Tutor inteligente adaptável conforme as preferências do aprendiz
author Pozzebon, Eliane
author_facet Pozzebon, Eliane
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Barreto, Jorge Muniz
Universidade Federal de Santa Catarina
dc.contributor.author.fl_str_mv Pozzebon, Eliane
dc.subject.por.fl_str_mv Informatica
Ciência da computação
Inteligencia artificial
Aprendizagem
Ensino auxiliado por computador
Sistemas tutoriais inteligentes
Multímidia interativa
Neurofisiologia
topic Informatica
Ciência da computação
Inteligencia artificial
Aprendizagem
Ensino auxiliado por computador
Sistemas tutoriais inteligentes
Multímidia interativa
Neurofisiologia
description Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação.
publishDate 2003
dc.date.none.fl_str_mv 2003
2003
2012-10-21T05:19:04Z
2012-10-21T05:19:04Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv 190168
http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/86269
identifier_str_mv 190168
url http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/86269
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv iii, 96 f.| il.
application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Florianópolis, SC
publisher.none.fl_str_mv Florianópolis, SC
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFSC
instname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron:UFSC
instname_str Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron_str UFSC
institution UFSC
reponame_str Repositório Institucional da UFSC
collection Repositório Institucional da UFSC
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1808652328897609728