Modelagem de cenários de ocupação no litoral sul de Santa Catarina utilizando técnicas de análise geoespacial

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Cohenca, Daniel
Data de Publicação: 2016
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/167752
Resumo: Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Filosofia e Ciências Humanas, Programa de Pós-Graduação em Geografia, Florianópolis, 2016.
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spelling Universidade Federal de Santa CatarinaCohenca, DanielVieira, Carlos Antonio Oliveira2016-09-20T04:17:00Z2016-09-20T04:17:00Z339422https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/167752Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Filosofia e Ciências Humanas, Programa de Pós-Graduação em Geografia, Florianópolis, 2016.Nas três últimas décadas, como resultado de diversos vetores de ocupação, a paisagem da zona costeira sul de Santa Catarina se alterou de maneira acentuada. Considerando a ocupação e uso do solo como processos que seguem padrões vinculados ao contexto histórico e às características naturais e humanas de uma região, o objetivo deste trabalho foi identificar os vetores de mudança de uso e cobertura da terra, mapear regiões com diferentes padrões de ocupação em termos de modelo social e produtivo no uso da terra, compreender a dinâmica de ocupação qualitativa e quantitativamente, modelar cenários simulados da ocupação futura e identificar áreas com maior potencial de conservação em dois municípios desta região: Passo de Torres e Balneário Gaivota. A partir da análise de imagens de satélite, aerofotografias, levantamento de dados fundiários e entrevistas, foi possível extrair os vetores que influenciam o uso do solo e perceber que são dependentes de regiões de acordo com distintos tipos de ocupação, baseada na finalidade de uso da propriedade. Através de métodos de análise multitemporal das mudanças no uso e cobertura da terra, mensurou-se as mudanças espacial e temporalmente, de modo qualitativo e quantitativo. Utilizaram-se imagens LandSat dos anos de 1985, 1994, 2004 e 2014, técnica de classificação de imagens orientadas a objetos (OBIA) e análise vetorial pós-classificação para mensurar as trajetórias de mudança do uso do solo ocorridas ao longo das três décadas. Utilizou-se do método de modelagem dinâmica espacial para simulação de cenários de tendências destas mudanças do uso do solo. As variáveis resposta foram as classes de uso do solo: Urbana, Uso Rural, Natural e Água. As variáveis explicativas (vetores) responsáveis pelo padrão das mudanças no ocupação foram selecionadas e mapeadas e todas integradas em um banco de dados geoespacial. Utilizou-se a regressão logística multivariada para ponderar a influência dos vetores e alimentar o módulo potencial do modelo espacialmente explícito LuccME (módulo do TerraME, ambos desenvolvidos no Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE) efetuando a fase de calibração entre dados de 1994 e 2004, validação do modelo comparando dados entre 2004 e 2014 e posteriormente a projeção de mudança do uso do solo, simulando cenários para 30 anos. Os resultados identificaram cinco regiões diferenciáveis segundo padrões de ocupação podendo-se mapeá-las em: pequena propriedade de agricultura familiar, grande propriedade rural de produção pecuária e florestal, área rural de predomínio da rizicultura, loteamentos litorâneos e sedes urbanas. Foram identificados os seguintes vetores de mudança do uso da terra: grau de implantação dos loteamentos, densidade populacional, distância ao mar, infraestrutura viária, distância aos centros das cidades, distância ao núcleo das comunidades rurais e distância às manchas urbanas consolidadas, atuantes em diferentes graus em cada região. No estudo multitemporal aferiu-se que, no histórico de 30 anos: houve avanço das áreas de uso agropecuário em 19,3%, majoritariamente na zona mais interiorizada; a classe urbana mostrou crescimento de 918,9%, principalmente na região mais próxima à orla e houve 47% de perda de áreas de predomínio de vegetação natural para as demais classes. Em 2014 existiam 4.300 ha de remanescentes de vegetação nativa, porém sofrendo com uma expansão agropecuária e urbana. Os cenários futuros indicaram a provável alocação das mudanças e de duas áreas com potencial de conservação próximas a orla, nas quais existiriam menor tendência a ocupação.<br>Abstract : The landscape of Santa Catarina coastal area has changed sharply because of various vectors of occupation in the last three decades. Considering the occupation and land use as processes that follow patterns related to the historical context and the environmental and human characteristics of a region, the aim of this study was: identify the vectors of change in land use and land cover; mapping regions with different settlement patterns in terms of social and productive model in land use; understand the dynamics in occupation qualitative and quantitatively; model simulated scenarios of future occupation and to identify areas with the potential for conservation in two municipalities of the region: Passo de Torres and Balneario Gaivota. From satellite image analysis, aerial photography, survey of land data and interviews, it was possible to extract the drivers that influence land use and realize that they are dependent regions according to different types of occupation, based on the use of purpose of property. Through multi-temporal analysis methods for Land Use and Cover Change (LUCC), was measured changes by spatial and temporal, qualitative and quantitative ways. It was used Landsat images from the years 1985, 1994, 2004 and 2014, Object Based Image Analysis (OBIA) classification technique and post-classification vector analysis to measure the change trajectories of land use that occurred over the past three decades. Finally, using the spatial dynamics modeling method was simulated scenarios trends of changes in land use. The response variables were the land use classes: Urban, Rural Use, Natural and Water. The explanatory variables (vectors) responsible for the pattern of changes in occupation were selected, mapped and integrated into a geospatial database. Multivariate logistic regression was used to examine the influence of vectors and input the potential module of the spatially explicit model LuccME (module of TerraME, developed at the National Institute for Space Research - INPE). The calibration phase was the period between 1994 and 2004, model validation was comparing data between 2004 and 2014 and then the projection of land use change, simulating scenarios for 30 years. The results identified five regions differentiated according to occupation model, allowing mapping them in: smallholding family farming, large farm with livestock and forestry production, rural predominance of rice growing, coastal settlements and urban center. The following vectors of land use change were identified: degree of implementation of coastal settlements, population density, distance from the sea, road infrastructure, distance to city centers, distance to the core of rural communities and distance to consolidated urban spots, active in different levels in each region. Multi-temporal study in the 30 years history could verify that: there has been a progress in rural use areas by 19.3%, mostly in interior zone; the urban class showed growth of 918.9%, mainly in the seashore zone and there was 47% loss of natural vegetation cover for the other classes. In 2014, there were 4,300 hectares of remnant native vegetation, but suffering from an agricultural and urban expansion. The future scenarios indicate the probable allocation of changes and two areas with potential for conservation, where there would be less likely to occupation.149 p.| il., grafs., tabs.porGeografiaPlanejamento urbanoSanta Catarina, SulUrbanizaçãoSanta Catarina, SulSoloUsoSanta Catarina, SulGeoprocessamentoModelagem de cenários de ocupação no litoral sul de Santa Catarina utilizando técnicas de análise geoespacialinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINAL339422.pdfapplication/pdf4262928https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/167752/1/339422.pdfd8f7eb92337b5b5d881a18f0a8ebf391MD51123456789/1677522016-09-20 01:17:00.117oai:repositorio.ufsc.br:123456789/167752Repositório de PublicaçõesPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732016-09-20T04:17Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
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