Aplicação de data mining na busca de um modelo de prevenção da mortalidade infantil
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Data de Publicação: | 2001 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFSC |
Texto Completo: | http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/81803 |
Resumo: | Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. |
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Aplicação de data mining na busca de um modelo de prevenção da mortalidade infantilEngenharia de produçãoSistemas de recuperação da informaçãoSaudeInteligencia artificial -Aplicações médicasMortalidade infantilData miningDissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção.Os sistemas de informações são instrumentos vitais para estabelecer as políticas voltadas à resolução de problemas de saúde. Nesse contexto, apresentam-se o Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos - SINASC e o Sistema de Informações sobre mortalidade - SIM, que são utilizados como fonte de pesquisas e avaliação epidemiológica e permitem o conhecimento de importantes indicadores de saúde, dentre esses, o coeficiente de mortalidade infantil. O trabalho aplicou técnicas estatísticas, através do Teste do Qui-Quadrado e Data Mining do processo KDD (Knowledge discovery in databases), partindo-se da base de dados do SINASC, no ano de 1996, do município de Florianópolis e da ocorrência ou não de óbito no primeiro ano de vida. O objetivo é detectar as variáveis associadas à essas mortes e gerar regras de classificação que visam traçar o perfil dos recém-nascidos em risco de óbito no primeiro ano de vida. Os resultados revelam a associação estatística das variáveis socioeconômicas e biológicas com óbito; as regras de classificação permitem traçar o perfil dos recém-nascidos que devem receber assistência eficaz e auxiliar o processo de tomada de decisão, contribuindo para a redução da mortalidade infantil. Ao final do estudo, sugere-se novos trabalhos que poderão nortear ações de planejamento de saúde, contribuindo para a implantação de um modelo de prevenção.Florianópolis, SCBastos, Rogerio CidBotelho, Lúcio JoséUniversidade Federal de Santa CatarinaOliveira, Ivana Teresinha Corrêa de2012-10-19T08:02:02Z2012-10-19T08:02:02Z20012001info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisiii, 81 f.| il., tabs., grafs.application/pdf187077http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/81803porreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2013-05-01T06:04:40Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/81803Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732013-05-01T06:04:40Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false |
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