Um modelo para avaliar o impacto da assimetria de informação na gestão de organizações sociais com aplicação às universidades federais brasileiras
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Data de Publicação: | 2005 |
Tipo de documento: | Tese |
Idioma: | por |
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Texto Completo: | http://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/101670 |
Resumo: | Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. |
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Um modelo para avaliar o impacto da assimetria de informação na gestão de organizações sociais com aplicação às universidades federais brasileirasEngenharia de produçãoAnálise envoltória de dadosModelosUniversidades e faculdades publicasAdministraçãoBrasilTese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção.Nesta pesquisa é desenvolvido um modelo de avaliação do impacto da assimetria de informação na gestão de organizações sociais. Modelos de Análise Envoltória de Dados (DEA) alternativos foram estimados, com base nos fundamentos da Economia da Informação, de maneira que expressem os objetivos dos diferentes membros de uma organização: Principal e Agente. Os multiplicadores estimados são entendidos como as valorações atribuídas, pelo Principal e pelo Agente, aos insumos e produtos nos processos produtivos sociais. Nesse sentido, um terceiro modelo DEA com assimetria de informação (DEA-AI), que incorpora os diferenciais entre essas valorações, é desenvolvido e aplicado. A aplicação é feita mediante o caso do sistema de universidades federais brasileiras, nas quais o Ministério da Educação (MEC) é tratado como Principal e os reitores das universidades federais são tratados como Agentes. Verificou-se que o Modelo DEA-AI é hábil em avaliar o impacto da assimetria de informação na gestão de universidades federais.Florianópolis, SCLapa, Jair dos SantosUniversidade Federal de Santa CatarinaFrança, José Mairton de F.2013-07-15T22:55:46Z2013-07-15T22:55:46Z20052005info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesis174 f.| grafs., tabs.application/pdf221714http://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/101670porreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2013-08-27T20:14:09Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/101670Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732013-08-27T20:14:09Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false |
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