Uma avaliação comparativa de métodos de solução de problemas de decisão multi-objetivo
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Data de Publicação: | 1992 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFSC |
Texto Completo: | https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/106351 |
Resumo: | Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Florianópolis, 1992. |
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Uma avaliação comparativa de métodos de solução de problemas de decisão multi-objetivoPesquisa operacionalProgramação (Matemática)Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Florianópolis, 1992.O objetivo do trabalho é fazer uma avaliação comparativa dos seguintes métodos de programação linear multi-objetivo: Zionts e Wallenius (1976), Zimmermann (1984) e as propostas apresentadas no XI CNMAC em 1988 por Stange. Os critérios escolhidos para comparação são: 1. Facilidade de uso do método; 2. Facilidade de entendimento da lógica do método; 3. Confiança do tomador de decisão com respeito à solução final; 4. Tempo de execução; 5. Soma dos valores das funções objetivo. Os propósitos do trabalho são: testar se estes métodos de solução de programação linear multi-objetivo são significativamente diferentes entre si. Testar a validade das propostas apresentadas por stange e com relação aos critérios acima mostrar as vantagens e desvantagens de cada método.Stange, PlinioUniversidade Federal de Santa CatarinaJanesch, Silvia Martini de Holanda2013-12-05T20:13:29Z2013-12-05T20:13:29Z1992info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis123f.| il., grafsapplication/pdf91269https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/106351porreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2013-12-05T20:13:29Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/106351Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732013-12-05T20:13:29Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false |
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