Modelagem de distribuição de Euryoryzomys russatus (Rodentia-Mammalia) na região austral da Mata Atlântica

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Ribeiro, Ana Paula Longo
Data de Publicação: 2017
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/182044
Resumo: TCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro de Ciências Biológicas. Biologia.
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spelling Modelagem de distribuição de Euryoryzomys russatus (Rodentia-Mammalia) na região austral da Mata AtlânticaModelo bioclimáticoRodentiaPequenos roedoresPreditores ambientaisFragmentação de habitatTCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro de Ciências Biológicas. Biologia.Euryoryzomys russatus é uma espécie endêmica da Mata Atlântica. A importância desse roedor está relacionada ao fato de que, segundo estudos prévios no sudeste do País, sua presença é indicativa de ambientes pouco perturbados. Objetivou-se verificar quais variáveis ambientais implicam de forma mais determinante na sua ocorrência e conjuntamente realizar uma modelagem de distribuição da espécie para o seu limite austral de distribuição, o sul do Brasil. Para tal, foram analisadas 36 localidades de Santa Catarina, Paraná e Rio Grande do Sul, cujos levantamentos da presença de E. russatus ocorreram entre 1988 e 2016. Utilizando modelos de regressão generalizada verificou-se a relação entre a presença de E. russatus e a área florestal, a temperatura, a área de influência urbana, o tipo de formação vegetal e a quantidade de água do local. O modelo mais adequado é um modelo aditivo entre as variáveis preditivas quantidade de floresta e temperatura (AICc = 21,15; Peso de Akaike = 0,65). O segundo melhor modelo inclui também a variável influência urbana (AICc = 22,6; Peso de Akaike = 0,31). Constatou-se que a ocorrência da espécie está relacionada às zonas de maiores temperaturas e quantidades de floresta (áreas pouco fragmentadas) e de menores influências urbanas. Já a Modelagem de Nicho foi baseada nos algoritmos Profile (Bioclim) e Learning Machine (Random Forest e Support Vector Machine) empregando-se dados de (a) temperatura máxima, mínima e média; e (b) precipitação. O SDM (Modelagem de Distribuição de Espécies) mostrou uma distribuição atual adequada para uma área de 7,435 km que coincide com a abrangência da Floresta Ombrófila Densa da Região Sul e acima de tudo, com a distribuição da espécie segundo a IUCN (International Union for Conservation of Nature). Ademais, seus valores de AUC variando entre 0,992 e 1 sugerem que foi exibido um bom modelo. Com isso, os limites de distribuição são presumidamente: o final da Mata Atlântica, as baixas temperaturas e a fragmentação de habitat. Conclui-se que este estudo contribui na aplicação de medidas para conservação da espécie, posto que, estabelece relações entre o ambiente e E. russatus, facilitando o acesso dos pesquisadores ao conhecimento prévio de onde e porque a espécie pode ser encontrada. Considerando ainda que a espécie é um indicador de integridade ecológica, locais onde sua presença é muito provável também podem ser locais importantes para a conservação de outros elementos da biodiversidade, apresentando assim áreas interessantes para o estabelecimento de ações de conservação.Euryoryzomys russatus is an endemic species of the Atlantic Forest. The importance of this rodent is related to the fact that, according to previous studies in the southeast of the country, its presence indicates poorly disturbed environments. The objective was to verify which environmental variables is more determinant in its occurrence and jointly to carry out a modeling of distribution of the species to its southern limit of distribution, the south of Brazil. Therefore, 36 localities of Santa Catarina, Paraná and Rio Grande do Sul were analyzed, which surveys of the presence of E. russatus between 1988 and 2016. Using generalized regression models, the relationship between the presence of E. russatus and the forest area, temperature, urban area of influence, type of vegetation formation and amount of local water. The most suitable model is an additive model between the predictive variables forest area and temperature (AICc = 21,15; Weight of Akaike = 0.65). The second-best model also includes the variable urban area of influence (AICc = 22.6; Weight of Akaike = 0.31). It was verified that the occurrence of the species is related to the zones of higher temperatures and, quantities of forest (less fragmented areas) and of smaller urban influences. Niche Modeling was based on the Profile (Bioclim) and Learning Machine (Random Forest and Support Vector Machine) algorithms using data of (a) maximum, minimum and average temperature; and (b) precipitation. The SDM (Species Distribution Modeling) showed a current distribution suitable for an area of 7,435 km that coincides with the coverage of the Dense Ombrophilous Forest of the South Region and above all with the distribution of the species according to the IUCN (International Union for Conservation of Nature). In addition, their AUC values ranging from 0,992 to 1 suggests that it can be a valuable model. Therewith, the limits of distribution are presumed to be: the end of the Atlantic Forest, the low temperatures and the fragmentation of habitat. In conclusion, that this study contributes to the application of conservation measures for the species, since it establishes relations between the environment and E. russatus, facilitating the access of the researchers to previous knowledge of where and why the species can be found. Considering also that the species is an indicator of ecological integrity, places where its presence is very probable can also be important places for the conservation of other elements of the biodiversity, thus presenting interesting areas for the establishment of conservation actions.Florianópolis, SC.Pires, José Salatiel RodriguesGraipel, Maurício EduardoUniversidade Federal de Santa CatarinaRibeiro, Ana Paula Longo2017-12-11T19:08:00Z2017-12-11T19:08:00Z2017-11-23info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis70 f.application/pdfhttps://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/182044porreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2017-12-11T19:08:00Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/182044Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732017-12-11T19:08Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
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