Priorização de obras em sistemas de distribuição de energia elétrica utilizando algoritmos genéticos multiobjetivos

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Moreira, Walério Sandro da Costa
Data de Publicação: 2009
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/92570
Resumo: Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica.
id UFSC_b2654adc986c4a74180e025c47db1a66
oai_identifier_str oai:repositorio.ufsc.br:123456789/92570
network_acronym_str UFSC
network_name_str Repositório Institucional da UFSC
repository_id_str 2373
spelling Universidade Federal de Santa CatarinaMoreira, Walério Sandro da CostaTeive, Raimundo Celeste Ghizoni2012-10-24T10:12:29Z2012-10-24T10:12:29Z20092009267102http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/92570Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica.Este trabalho propõe uma metodologia e um modelo computacional aplicado ao problema de planejamento de sistemas de distribuição de energia elétrica, envolvendo a priorização de obras para a determinação de um plano indicativo otimizado de investimentos em redes de Média Tensão (MT). Este plano é gerado a partir de uma relação geral de obras, que leva em conta algumas características de cada um dos alimentadores em estudo. Para a modelagem deste problema, foi utilizado um método heurístico para otimização multiobjetivo (MO), envolvendo a técnica de algoritmos genéticos e a teoria da fronteira ótima de Pareto. A metodologia para priorização de obras é composta, basicamente, de três estágios: o primeiro realiza a verificação de dominância da população corrente; o segundo cria um nicho para indivíduos não-dominados; e o terceiro realiza a manutenção deste nicho para indivíduos não-dominados. Por meio de uma implementação computacional, foram executados testes de validação com informações de uma concessionária real, demonstrando a eficácia da metodologia desenvolvida. This work proposes a methodology and computational model applied to the problem of planning of electrical energy distribution networks, involving the works prioritization for the determination of an optimized indicative plan of investment in medium voltage networks . This plan is generated from a general list of work, which takes into account some characteristics of each feeder under study. For the modeling of this problem, a heuristic method was used for multiobjective optimization, involving the technique of genetic algorithms and the theory of the Pareto optimal frontier. The methodology for works priorization consists basically of three stages: the first checks the dominance of the current population, the second creates a niche for non-dominated individuals, and the third performs the maintenance of this niche for non-dominated individuals. With this computational implementation, validation tests were performed with information from a real distribution utility, demonstrating the effectiveness of the developed methodology.115 f.| il., tabs., grafs.porFlorianópolis, SCEngenharia eletricaEnergia elétrica -DistribuiçãoAlgoritmos genéticosSistemas de energia eletricaPlanejamentoPriorização de obras em sistemas de distribuição de energia elétrica utilizando algoritmos genéticos multiobjetivosinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINAL267102.pdfapplication/pdf2004349https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/92570/1/267102.pdf36afe7af8d8630a348e073181be7203fMD51TEXT267102.pdf.txt267102.pdf.txtExtracted Texttext/plain206602https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/92570/2/267102.pdf.txtffbeaeb04da6ec4bda4af20281f3e89fMD52THUMBNAIL267102.pdf.jpg267102.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1066https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/92570/3/267102.pdf.jpg2510608a66d5b9ab5f340489d8de6e40MD53123456789/925702013-05-04 23:58:37.556oai:repositorio.ufsc.br:123456789/92570Repositório de PublicaçõesPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732013-05-05T02:58:37Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Priorização de obras em sistemas de distribuição de energia elétrica utilizando algoritmos genéticos multiobjetivos
title Priorização de obras em sistemas de distribuição de energia elétrica utilizando algoritmos genéticos multiobjetivos
spellingShingle Priorização de obras em sistemas de distribuição de energia elétrica utilizando algoritmos genéticos multiobjetivos
Moreira, Walério Sandro da Costa
Engenharia eletrica
Energia elétrica -
Distribuição
Algoritmos genéticos
Sistemas de energia eletrica
Planejamento
title_short Priorização de obras em sistemas de distribuição de energia elétrica utilizando algoritmos genéticos multiobjetivos
title_full Priorização de obras em sistemas de distribuição de energia elétrica utilizando algoritmos genéticos multiobjetivos
title_fullStr Priorização de obras em sistemas de distribuição de energia elétrica utilizando algoritmos genéticos multiobjetivos
title_full_unstemmed Priorização de obras em sistemas de distribuição de energia elétrica utilizando algoritmos genéticos multiobjetivos
title_sort Priorização de obras em sistemas de distribuição de energia elétrica utilizando algoritmos genéticos multiobjetivos
author Moreira, Walério Sandro da Costa
author_facet Moreira, Walério Sandro da Costa
author_role author
dc.contributor.pt_BR.fl_str_mv Universidade Federal de Santa Catarina
dc.contributor.author.fl_str_mv Moreira, Walério Sandro da Costa
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Teive, Raimundo Celeste Ghizoni
contributor_str_mv Teive, Raimundo Celeste Ghizoni
dc.subject.classification.pt_BR.fl_str_mv Engenharia eletrica
Energia elétrica -
Distribuição
Algoritmos genéticos
Sistemas de energia eletrica
Planejamento
topic Engenharia eletrica
Energia elétrica -
Distribuição
Algoritmos genéticos
Sistemas de energia eletrica
Planejamento
description Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica.
publishDate 2009
dc.date.submitted.pt_BR.fl_str_mv 2009
dc.date.issued.fl_str_mv 2009
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2012-10-24T10:12:29Z
dc.date.available.fl_str_mv 2012-10-24T10:12:29Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/92570
dc.identifier.other.pt_BR.fl_str_mv 267102
identifier_str_mv 267102
url http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/92570
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv 115 f.| il., tabs., grafs.
dc.publisher.none.fl_str_mv Florianópolis, SC
publisher.none.fl_str_mv Florianópolis, SC
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFSC
instname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron:UFSC
instname_str Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron_str UFSC
institution UFSC
reponame_str Repositório Institucional da UFSC
collection Repositório Institucional da UFSC
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/92570/1/267102.pdf
https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/92570/2/267102.pdf.txt
https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/92570/3/267102.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 36afe7af8d8630a348e073181be7203f
ffbeaeb04da6ec4bda4af20281f3e89f
2510608a66d5b9ab5f340489d8de6e40
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1766804920086822912