Desenvolvimento e aplicação de metodologia para mapeamento da estimativa de geração distribuída utilizando sistemas fotovoltaicos em áreas urbanas
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2015 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFSC |
Texto Completo: | https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/159357 |
Resumo: | TCC(graduação)- Universidade Federal de Santa Catarina. Campus Araranguá. Engenharia de Energia |
id |
UFSC_b5e8647c71d3b37ead56f1753d53f7a1 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.ufsc.br:123456789/159357 |
network_acronym_str |
UFSC |
network_name_str |
Repositório Institucional da UFSC |
repository_id_str |
2373 |
spelling |
Desenvolvimento e aplicação de metodologia para mapeamento da estimativa de geração distribuída utilizando sistemas fotovoltaicos em áreas urbanasDistributed generationGeração distribuídaMetodologiaMethodologyPhotovoltaic potentialPotencial fotovoltaicoTCC(graduação)- Universidade Federal de Santa Catarina. Campus Araranguá. Engenharia de EnergiaA produção de energia elétrica é fundamental para a vida e evolução da humanidade. As fontes renováveis cada vez mais assumem papel importante na matriz energética. Converter a energia solar de forma direta, através da geração solar fotovoltaica, apresenta-se como uma grande alternativa de geração. O presente trabalho teve como objetivo desenvolver uma metodologia para o cálculo do potencial de geração distribuída com sistemas fotovoltaicos utilizando a área das coberturas de edificações já existentes nas regiões. A metodologia desenvolvida também foi aplicada em duas regiões distintas da cidade de Araranguá, Santa Catarina. Para tanto, primeiramente foram realizadas estimativas das áreas em potencial através do uso dos softwares Google Earth e Google Street View. Em um segundo momento, foi realizada a classificação das coberturas quanto a sua inclinação e direção. Por fim, foram utilizadas porcentagens da área total como área real disponível, de acordo com a classificação da cobertura e após realizaram-se simulações utilizando esta área. A partir dos resultados obtidos, pode-se concluir que a geração fotovoltaica das regiões estudas apresenta um potencial muito maior que suas demandas.The production of electricity is fundamental for life and evolution of humanity. Renewable sources more and more play an important role in the energy matrix. Direct conversion of solar energy, through photovoltaic solar generation, presents itself as a great alternative source. This study aimed to develop a methodology for calculating the potential distributed generation with photovoltaic systems using the area of existing buildings in these regions. The methodology has also been applied in two different areas of the city of Araranguá, Santa Catarina. To this end the estimates potential areas were first made with Google Earth and Google Street View software. Then, they were classified according to their inclination and direction. Finally, it was used percentages of the total area such as available area in accordance with the coverage classification and it was made simulations using this available space. From the results obtained, it can be concluded that the photovoltaic potential of the studied regions have a much greater potential than their demands.Araranguá, SCRampinelli, Giuliano ArnsUniversidade Federal de Santa CatarinaScardueli, Caio2016-02-19T20:03:26Z2016-02-19T20:03:26Z2015-11-27info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis47f.application/pdfhttps://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/159357porreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2016-02-19T20:03:26Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/159357Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732016-02-19T20:03:26Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Desenvolvimento e aplicação de metodologia para mapeamento da estimativa de geração distribuída utilizando sistemas fotovoltaicos em áreas urbanas |
title |
Desenvolvimento e aplicação de metodologia para mapeamento da estimativa de geração distribuída utilizando sistemas fotovoltaicos em áreas urbanas |
spellingShingle |
Desenvolvimento e aplicação de metodologia para mapeamento da estimativa de geração distribuída utilizando sistemas fotovoltaicos em áreas urbanas Scardueli, Caio Distributed generation Geração distribuída Metodologia Methodology Photovoltaic potential Potencial fotovoltaico |
title_short |
Desenvolvimento e aplicação de metodologia para mapeamento da estimativa de geração distribuída utilizando sistemas fotovoltaicos em áreas urbanas |
title_full |
Desenvolvimento e aplicação de metodologia para mapeamento da estimativa de geração distribuída utilizando sistemas fotovoltaicos em áreas urbanas |
title_fullStr |
Desenvolvimento e aplicação de metodologia para mapeamento da estimativa de geração distribuída utilizando sistemas fotovoltaicos em áreas urbanas |
title_full_unstemmed |
Desenvolvimento e aplicação de metodologia para mapeamento da estimativa de geração distribuída utilizando sistemas fotovoltaicos em áreas urbanas |
title_sort |
Desenvolvimento e aplicação de metodologia para mapeamento da estimativa de geração distribuída utilizando sistemas fotovoltaicos em áreas urbanas |
author |
Scardueli, Caio |
author_facet |
Scardueli, Caio |
author_role |
author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
Rampinelli, Giuliano Arns Universidade Federal de Santa Catarina |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Scardueli, Caio |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Distributed generation Geração distribuída Metodologia Methodology Photovoltaic potential Potencial fotovoltaico |
topic |
Distributed generation Geração distribuída Metodologia Methodology Photovoltaic potential Potencial fotovoltaico |
description |
TCC(graduação)- Universidade Federal de Santa Catarina. Campus Araranguá. Engenharia de Energia |
publishDate |
2015 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2015-11-27 2016-02-19T20:03:26Z 2016-02-19T20:03:26Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
format |
bachelorThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/159357 |
url |
https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/159357 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
47f. application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Araranguá, SC |
publisher.none.fl_str_mv |
Araranguá, SC |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UFSC instname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) instacron:UFSC |
instname_str |
Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) |
instacron_str |
UFSC |
institution |
UFSC |
reponame_str |
Repositório Institucional da UFSC |
collection |
Repositório Institucional da UFSC |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1808651943536492544 |