Kitsune AI: Uma arquitetura utilizando Agente BDI e Aprendizagem por Reforço para jogar jogos de NES.

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Zagre Junior, Robson
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/237816
Resumo: TCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Ciências da Computação.
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spelling Kitsune AI: Uma arquitetura utilizando Agente BDI e Aprendizagem por Reforço para jogar jogos de NES.Aprendizado por ReforçoQLearningSARSAAgentesBDIInteligência ArtificialJogos EletrônicosNESTCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Ciências da Computação.A utilização de técnicas de Aprendizado por Reforço em Agentes demonstra uma união de diferentes frentes da Inteligência Artificial, necessitando-se de um bom modelo a fim de coordenar as abordagens escolhidas. Esse trabalho cria uma arquitetura modular que permite o desenvolvimento de um Agente que detecte objetos na tela para serem analisados pela abordagem Belief–Desire–Intention (BDI) amparada com algoritmos de Aprendizado por Reforço na concepção de planos com o objetivo de jogar jogos do NES, nesse caso Super Mario Bros. Na implementação, o agente é capaz de detectar obstáculos, inimigos e outros objetos da tela utilizados na criação de percepções. Essas formam o estado atual do jogo a fim de se descobrir a melhor ação possível, permitindo uma programação de mais alto nível atrelado a resultados mais específicos obtidos pelo treinamento. Foram utilizados os algoritmos QLearning e SARSA, demonstrando a arquitetura modular que permite experimentos e melhorias direcionados.Florianópolis, SC.Zatelli, Maicon RafaelUniversidade Federal de Santa CatarinaZagre Junior, Robson2022-08-04T14:34:55Z2022-08-04T14:34:55Z2022-07-22info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis73 f.application/pdfhttps://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/237816info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSC2022-08-04T14:34:55Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/237816Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732022-08-04T14:34:55Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
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