Processamento de sinais fisiológicos para investigação de síncope reflexa

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Baggio, João Fernando Refosco
Data de Publicação: 2011
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/95480
Resumo: Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Florianópolis, 2011
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spelling Processamento de sinais fisiológicos para investigação de síncope reflexaEngenharia eletricaSincopeTestesEletrocardiografiaFotopletismografiaFrequencia cardíacaEngenharia biomedicaTese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Florianópolis, 2011A síncope é definida como perda súbita e transitória da consciência devido a uma hipoperfusão cerebral global e transiente. Para seu diagnóstico é comum o emprego de exame que induz roubo vascular denominado teste de inclinação (TI). Contudo, os mecanismos fisiológicos envolvidos na síncope não estão totalmente elucidados, sendo a deflagração da síncope necessária durante o TI, apesar deste se constituir em um evento altamente desagradável para o paciente e que apresenta riscos. Neste trabalho, desenvolveu-se um sistema para a aquisição de sinais fisiológicos de pacientes submetidos ao TI. O sistema faz a aquisição sincronizada de sinais de eletrocardiografia (ECG), fotopletismografia (FPG), frequência da ventilação pulmonar (FVP) e acelerômetro para monitorar a inclinação do paciente durante o TI. Dados de 24 pacientes foram analisados. Técnicas de análise espectral foram utilizadas para a obtenção do balanço simpatovagal (BSV). Utilizou-se a transformada Wavelet para detecção de singularidades nos sinais de ECG e FPG. Baseado nestas singularidades, propôs-se o índice preditivo de síncope (IPS) para identificar pacientes que apresentarão a síncope sem que esta tenha de ser deflagrada, poupando o paciente do desconforto e riscos associados. O IPS antecipou o evento de síncope em 92% dos casos, tendo ocorrido um falso negativo e um falso positivo. Obteve-se especificidade e sensibilidade de 90%, devendo o método proposto ser validado para um maior número de pacientes. Embora o BSV não tenha se mostrado adequado para a predição de síncope, sua análise pode permitir identificar o tipo de síncope em pacientes com resposta positiva ao teste.Florianópolis, SCMoraes, RaimesUniversidade Federal de Santa CatarinaBaggio, João Fernando Refosco2012-10-26T02:19:32Z2012-10-26T02:19:32Z20112011info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisxxii, 142 p.| il., grafs., tabs.application/pdf295811http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/95480porreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2013-05-02T04:35:45Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/95480Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732013-05-02T04:35:45Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
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