Desenvolvimento de um método baseado em algoritmos de inteligência artificial para ajustar aparelhos auditivos

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Grando, Natan
Data de Publicação: 2016
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/171332
Resumo: TCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Engenharia de Controle e Automação.
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spelling Desenvolvimento de um método baseado em algoritmos de inteligência artificial para ajustar aparelhos auditivosAparelhos auditivos;WaveFit;Algoritmo genético;Plataforma Noah.WaveFit; Genetic Algorithm; Noah Platform.TCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Engenharia de Controle e Automação.O ajuste de aparelhos auditivos é um processo complexo, demorado e requer um conhecimento profundo sobre o funcionamento de cada aparelho auditivo para que se obtenham bons resultados. Durante este processo são modificados os parâmetros do chip do aparelho auditivo para gerar uma resposta em frequência que atenda às necessidades do paciente com deficiência auditiva. Caso o ajuste não seja satisfatório, o paciente é prejudicado e pode até mesmo desistir do tratamento. Buscando facilitar este processo e obter melhores resultados de tratamentos através do uso de aparelhos auditivos, a WaveTech Soluções Tecnológicas propôs automatizar parcialmente o ajuste de um aparelho auditivo através do software que está desenvolvendo em colaboração com profissionais da saúde auditiva da região. Tal software é denominado WaveFit e está integrado com a plataforma Noah, que permite o gerenciamento de pacientes, cadastro de audiogramas e ajuste de aparelhos de diversos fabricantes de forma unificada. Este projeto está relacionado ao desenvolvimento do WaveFit e seu foco é ajustar os parâmetros do chip de forma automatizada através de algoritmos de inteligência artificial. Na literatura acadêmica existem diversos algoritmos de otimização que podem ser usados para resolver o problema de ajuste dos parâmetros de um aparelho auditivo. Neste trabalho, os resultados obtidos pelos algoritmos Hill Climbing, Simulated Annealing e algoritmo genético são comparados. Também é proposto um algoritmo para realizar o ajuste de parâmetros de forma mais rápida e seus resultados são comparados aos resultados obtidos pelos demais algoritmos.Hearing aid adjustment is a complex and slow processes that demands profound knowledge of how each hearing aid work in order to obtain good results. Throughout this process, the hearing aid chip parameters are modified to generate a frequency response that meets the hearing impaired patient needs. If the adjustment is not satisfactory, the patient is hindered and may even quit his treatment. Seeking ease this process and obtain better results of treatments that uses hearing aids, WaveTech Soluções Tecnológicas proposed to partially automatize the hearing aid adjustment through the software that it is developing in collaboration with local hearing health professionals. This software is called WaveFit and is integrated with Noah platform, which allows patient management, audiograms register and unified multiple brands hearing aids adjustment. This project is related to WaveFit development and its goal is adjust hearing aid chip parameters in an automated way through artificial intelligence algorithms. In academic literature there are many optimization algorithms that could be used to solve the hearing aid parameters adjustment problem. In this work, the results obtained by Hill Climbing, Simulated Annealing and genetic algorithm are compared. Another algorithm is also proposed to perform the hearing aid parameters adjustment faster and its results are compared to the results of the other algorithms.Florianópolis, SC.Hübner, Jomi FredSantos, João Carlos Silva dosUniversidade Federal de Santa CatarinaGrando, Natan2016-12-09T16:27:53Z2016-12-09T16:27:53Z2016-12-09info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis53 f.application/pdfhttps://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/171332porreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2016-12-09T16:27:53Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/171332Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732016-12-09T16:27:53Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
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