Desenvolvimento de um sistema especialista para apoio ao acolhimento e classificação de risco em emergência pediátrica

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Viecili, Josieli Biscayno
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/229150
Resumo: Dissertação (mestrado profissional) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências da Saúde, Programa de Pós-Graduação em Informática em Saúde, Florianópolis, 2021.
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Existe assim necessidade de ordenar o atendimento, garantindo o acolhimento, primeira atenção qualificada e resolutiva. As tecnologias digitais e suas aplicações à saúde pública estão se expandindo rapidamente. Sistemas Especialistas compõem uma categoria de sistemas da Inteligência Artificial que exercem funções análogas àquelas realizadas por um especialista humano. Objetivos: Desenvolver um Sistema Especialista para apoio à tomada de decisão na utilização do Protocolo de Acolhimento com Classificação de Risco em Pediatria em um Serviço de Emergência e Testar a aplicabilidade e o Desempenho Funcional do Sistema Especialista para apoio à tomada de decisão. Metodologia: Esta é uma pesquisa aplicada de desenvolvimento tecnológico para sistematizar a ação do profissional enfermeiro com o uso de um protocolo pré-estabelecido, estruturado e informatizado. Essa pesquisa foi efetuada em duas etapas principais, na primeira foi realizado o desenvolvimento da referida tecnologia, utilizando como referencial teórico principal o Protocolo de Acolhimento com Classificação de Risco em Pediatria. A segunda etapa compreende ao preenchimento do Questionário Likert de Avaliação do Nível de Desempenho do Sistema Especialista e posteriormente a Análise dos Dados. Resultados: Os testes realizados puderam demonstrar que é um sistema de triagem que, juntamente com as medidas dos parâmetros vitais, também se baseia em informações clínicas com os sinais e sintomas de emergência mais comuns em crianças, sendo assim o Sistema Especialista avaliou criteriosamente todos os casos testados, seguindo as perguntas e regras conforme as diretrizes e recomendações programadas. O sistema atende ao que foi proposto, apresentando-se confiável para executar suas funções, adequado nível de desempenho, apresentando facilidade de uso, compatibilidade com demais sistemas, excelente segurança confirmando a proteção dos dados e informações. Conclusão: A utilização do Sistema Especialista de apoio à tomada de decisão em serviços de emergência pediátrica potencializa as decisões e auxiliam enfermeiros de todos os níveis de experiência a reconhecer condições de alto risco, elevando o poder de precisão da triagem, minimizando o risco de agravamento clínico e otimizando os resultados dos desfechos dos atendimentos. Protocolos empregados à assistência no Serviço de Emergência Pediátrica amplificam a eficiência do cuidado, diminuindo assim os riscos e agravos à saúde da população pediátrica. Inúmeros estudos em diversos países demonstraram a validade e eficácia desses protocolos como ferramentas importantes para a organização dos serviços de emergência pediátrica.Abstract: Introduction: Pediatric emergency services assist children in different health conditions, with imminent risk of death, intense suffering, with sudden problems and in need of immediate care and treatment. These services offer interventions at various levels of complexity and diversity. Certain patient populations, such as children, are especially challenging to assess due to atypical or subtle manifestations for some acute and life-threatening conditions. There is thus a need to order the care, guaranteeing the reception, first qualified and resolute care. Digital technologies and their applications to public health are expanding rapidly. Expert Systems comprise a category of Artificial Intelligence systems that perform functions analogous to those performed by a human expert. Objective: To develop an Expert System to support decision-making in the use of the Hospitalization Protocol with Risk Classification in Pediatrics in a Emergency Service and Test the applicability and Functional Performance of the Expert System to support decision making. Methodology: This is an applied research of technological development to systematize the actions of professional nurses using a pre-established, structured and computerized protocol. This research was carried out in two main stages, the first was the development of the aforementioned technology, using the Welcoming Protocol with Risk Classification in Pediatrics as the main theoretical framework. The second stage comprises the completion of the Likert Questionnaire for Assessment of the Expert System's Performance Level and subsequently the Data Analysis. Results: The tests performed were able to demonstrate that it is a screening system that, along with the measurements of vital parameters, is also based on clinical information with the most common emergency signs and symptoms in children, so the Specialist System carefully evaluated all the tested cases, following the questions and rules as per the programmed guidelines and recommendations. The system meets what was proposed, being reliable to perform its functions, adequate level of performance, offering ease of use, compatibility with other systems, excellent security confirming the protection of data and information. Conclusion: The use of the Specialist Decision Support System in pediatric emergency services enhances decisions and helps nurses of all experience levels to recognize high-risk conditions, increasing the precision power of the screening, minimizing the risk of aggravation clinical and optimizing the outcomes of care outcomes. Protocols used for assistance in the Pediatric Emergency Service amplify the efficiency of care, thus reducing the risks and harm to the health of the pediatric population. Numerous studies in different countries have demonstrated the validity and effectiveness of these protocols as important tools for the organization of pediatric emergency services.Marques, Jefferson Luiz BrumUniversidade Federal de Santa CatarinaViecili, Josieli Biscayno2021-10-14T19:29:15Z2021-10-14T19:29:15Z2021info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis80 p.| il.application/pdf372938https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/229150porreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2021-10-14T19:29:16Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/229150Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732021-10-14T19:29:16Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
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