O uso de Big Data para análise de oferta de imóveis via Airbnb em destinos turísticos

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Weigel, Cinthya
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/202654
Resumo: TCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Sistemas de Informação.
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spelling O uso de Big Data para análise de oferta de imóveis via Airbnb em destinos turísticosBig Data, Web Crawler, engenharia do conhecimento, Data Warehouse, Turismo, Florianópolis.TCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Sistemas de Informação.Sensores, dispositivos móveis, computadores e aplicações fazem parte da nossa vida diária. Nesses dispositivos circulam diariamente uma enorme quantidade de dados que, se utilizados corretamente e com segurança podem fornecer indicadores e insights sobre melhorias em diversos setores. Por meio desses dispositivos a forma como armazenamos e obtemos dados também mudou, acarretando no que chamamos hoje de Big Data. Este termo denomina grandes bases de dados com grande volume, variedade e que crescem em grande velocidade. Contudo, esta grande variedade de dispositivos trouxe complexidade quando o assunto é a obtenção desses dados, sendo necessário criar ferramentas de mineração capazes de navegar por arquivos web, buscando e tratando informações que possam ser úteis para a formação de conhecimento. A busca pode ser feita através de agentes inteligentes, como Web Crawlers. Estes são scripts que simulam a atuação de humanos em domínios da internet, procurando por dados que podem ser úteis para algum fim específico. Neste sentido o presente estudo utiliza técnicas de mineração de conteúdo através de Web Crawlers para a coleta de dados sobre habitações disponíveis em plataforma de aluguel de temporada, com o intuito de aplicar procedimentos de engenharia do conhecimento e Data Warehouse para criação de indicadores, por meio de um modelo dimensional e realização de consultas a fim de gerar gráficos informativos e mapas de calor, criando um ambiente de tomada de decisão para as partes interessadas no setor turístico da Ilha de Florianópolis. O ambiente de análise criado proporcionou a visualização dos indicadores referentes a habitações e ocupação, permitindo inferir em quais regiões da Ilha estão concentradas as habitações e a pouca variação de procura entre os meses de março, abril e maio, sendo abril o mês com maior demanda.Florianópolis, SCTodesco, Jose LeomarUniversidade Federal de Santa CatarinaWeigel, Cinthya2019-12-09T21:53:14Z2019-12-09T21:53:14Z2019-11-26info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfhttps://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/202654info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSC2019-12-09T21:53:14Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/202654Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732019-12-09T21:53:14Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
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