Tractografia em tempo real através de unidades de processamento gráfico
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2012 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFSC |
Texto Completo: | http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/92957 |
Resumo: | Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Florianópolis, 2009. |
id |
UFSC_bf3422385c8a59745895d2665fec16a6 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.ufsc.br:123456789/92957 |
network_acronym_str |
UFSC |
network_name_str |
Repositório Institucional da UFSC |
repository_id_str |
2373 |
spelling |
Tractografia em tempo real através de unidades de processamento gráficoCiência da computaçãoSistemas em tempo realDissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Florianópolis, 2009.A tractografia por propagação de linhas é um método que, com base na ressonância magnética de tensores de difusão (DT-MRI), revela in vivo a disposição dos tratos neurais no cérebro humano. O alto custo computacional da tractografia, porém, implica um tempo de espera significativamente longo para o cálculo e exibição dos resultados. Esse tempo pode ser reduzido executando-se a tractografia de forma paralela, já que as trajetórias encontradas pelo método de propagação de linhas são independentes umas das outras. Uma plataforma atrativa para a execução paralela de programas é oferecida pelas unidades de processamento gráfico (GPUs) das placas de vídeo atuais. Desse modo, este trabalho propõe a execução paralela da tractografia por propagação de linhas em GPUs através da tecnologia CUDA. Experimentos foram conduzidos para avaliar o desempenho da tractografia em um processador central (CPU) e quatro GPUs distintas. Os resultados mostram que as GPUs são, no melhor caso, até 38 vezes mais velozes que a CPU na execução da tractografia, e até 8 vezes mais rápidas no pior caso. A velocidade obtida através das GPUs permite que os resultados tractográficos sejam calculados e exibidos em tempo real para um número de trajetórias superior a 3.000.Wangenheim, Aldo vonUniversidade Federal de Santa CatarinaMittmann, Adiel2012-10-24T14:34:09Z2012-10-24T14:34:09Z2012-10-24T14:34:09Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis1 v.| il., grafs., tabs.application/pdf273314http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/92957porreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2013-04-30T22:58:14Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/92957Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732013-04-30T22:58:14Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Tractografia em tempo real através de unidades de processamento gráfico |
title |
Tractografia em tempo real através de unidades de processamento gráfico |
spellingShingle |
Tractografia em tempo real através de unidades de processamento gráfico Mittmann, Adiel Ciência da computação Sistemas em tempo real |
title_short |
Tractografia em tempo real através de unidades de processamento gráfico |
title_full |
Tractografia em tempo real através de unidades de processamento gráfico |
title_fullStr |
Tractografia em tempo real através de unidades de processamento gráfico |
title_full_unstemmed |
Tractografia em tempo real através de unidades de processamento gráfico |
title_sort |
Tractografia em tempo real através de unidades de processamento gráfico |
author |
Mittmann, Adiel |
author_facet |
Mittmann, Adiel |
author_role |
author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
Wangenheim, Aldo von Universidade Federal de Santa Catarina |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Mittmann, Adiel |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Ciência da computação Sistemas em tempo real |
topic |
Ciência da computação Sistemas em tempo real |
description |
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Florianópolis, 2009. |
publishDate |
2012 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2012-10-24T14:34:09Z 2012-10-24T14:34:09Z 2012-10-24T14:34:09Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
format |
masterThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
273314 http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/92957 |
identifier_str_mv |
273314 |
url |
http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/92957 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
1 v.| il., grafs., tabs. application/pdf |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UFSC instname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) instacron:UFSC |
instname_str |
Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) |
instacron_str |
UFSC |
institution |
UFSC |
reponame_str |
Repositório Institucional da UFSC |
collection |
Repositório Institucional da UFSC |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1808652404180123648 |