Estimativas de Emissões Industriais no Estado de Santa Catarina

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Duenhas, Kelvin
Data de Publicação: 2020
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/213432
Resumo: TCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Engenharia Sanitária e Ambiental.
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spelling Estimativas de Emissões Industriais no Estado de Santa CatarinaEstimativa de emissões industriais. Bottom-up. AP-42.Industrial emissions estimation. Bottom-up. AP-42TCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Engenharia Sanitária e Ambiental.Os inventários de emissão são ferramentas importantes para estudos referentes a qualidade do ar. A metodologia disposta pela AP-42 é amplamente utilizada nos mais diversos estudos dessa temática, entretanto, pouco se sabe sobre sua confiabilidade em relação aos dados de monitoramento. O conhecimento dessa lacuna de informação se faz importante para a otimização das estimativas bem como a redução de incertezas e erros associados. O presente trabalho tem como principal objetivo avaliar a aplicabilidade da metodologia AP-42 para estimativas de emissões industriais no Estado de Santa Catarina. Para execução do trabalho foram analisados estudos ambientais técnicos de 419 empreendimentos industriais do estado, disponibilizados pelo IMA. A coleta de dados foi realizada para obter-se informações sobre o monitoramento e informações necessárias para a estimativa de emissões – processo produtivo, quantitativo de produção e consumo de combustível. Ao final da coleta de dados, 32 empreendimentos industriais dispunham de informações suficientes para avaliação da aplicabilidade da AP-42 no estado. Foram realizadas estimativas para os poluentes MP, SOx, NOx e CO. A análise indicou que os poluentes MP, SOx, NOx e CO tiveram percentual de valores dentro da faixa do fator de 2 (FACT2) iguais a respectivamente 67,74%, 38,89%, 20,00% e 41,94%. A análise Fractional BIAS indicou variação percentual média entre monitoramento e estimativas para os poluentes es MP, SOx, NOx e CO de respectivamente 142,37%, 2211,96%, 101,45% e 90,15%. Os resultados revelam que é imprescindível o estudo de incertezas associadas às estimativas de emissão para que os modelos possam ser aprimorados e as estimativas se tornem mais precisas.The air emissions inventories are significant tools to air quality researches. The AP-42 methodology is widely used in a variety of researches, although, far too little is known about its reliability in relation to the monitoring data. Knowledge about this kind of information it is indispensable for estimation emissions models. The current research has the main objective to evaluate the applicability of AP-42 methodology for industrial emission estimation at Santa Catarina State. For the development of this research were analyzed 419 industrial enterprises environmental impact assessment, made available by IMA, the data collection sought information of monitoring and necessary information for emission estimations - productive process, quantified production and fuel consumption. At the very end of the data collection, 32 industrial enterprises had the necessary data for the evaluation of AP-42 methodology applicability. The emissions were estimated for the pollutants PM, NOx, SOx, CO. The analysis showed that the pollutants PM, SOx, NOx and CO percentage figures was on the factor of 2 (FACT2) range values and respectively equals to 67.74%, 38.89%, 20.00% and 41.94%. The Fractional BIAS analysis showed mean percentage figure between monitoring and estimation data for the pollutants PM, SOx, NOx and CO respectively equals to 142.37%, 2211.96%, 101.45%, 90.15%. The obtained results showed that it is indispensable to study estimations linked errors and uncertainties, therefore, optimizing estimation models and its accuracy.Florianópolis, SC.Hoinaski, LeonardoUniversidade Federal de Santa CatarinaDuenhas, Kelvin2020-10-08T17:16:28Z2020-10-08T17:16:28Z2020-10-01info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis127application/pdfhttps://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/213432info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSC2020-10-08T17:16:28Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/213432Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732020-10-08T17:16:28Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
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