Avaliação dos atributos de qualidade do sistema de informação SINAN Influenza Web

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Espírito Santo, Taina Barbie do
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/215695
Resumo: Dissertação (mestrado profissional) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências da Saúde, Programa de Pós-Graduação em Informática em Saúde, Florianópolis, 2019.
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spelling Avaliação dos atributos de qualidade do sistema de informação SINAN Influenza WebInformática na medicinaAvaliação em saúdeSistemas de informaçãoInfluenzaDissertação (mestrado profissional) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências da Saúde, Programa de Pós-Graduação em Informática em Saúde, Florianópolis, 2019.A história da gripe está relacionada principalmente a pandemias tornando-as uma preocupação mundial. A vigilância em saúde contribui com dados e informações para avaliar e caracterizar a carga e distribuição de eventos, priorizar ações de saúde pública e monitorar medidas de controle. O uso de Sistemas de Informação em Saúde proporciona melhoria do processo de cuidado, qualidade do serviço e eficiência nas operações de assistência à saúde devendo ser constantemente avaliado. O objetivo deste estudo foi avaliar os atributos de qualidade do Sinan Influenza Web. Trata-se de uma pesquisa de avaliação com foco na qualidade dos dados, de natureza quantitativa e desenvolvida com dados secundários disponibilizados pela Vigilância Epidemiológica de Florianópolis/SC. A população do estudo foi constituída pelos registros do SINAN Influenza Web no período entre 2013 e 2018. A avaliação foi realizada segundo a metodologia das Diretrizes Atualizadas para Avaliação do Sistema de Vigilância em Saúde Pública (Updated Guidelines for Evaluating Public Health Surveillance Systems) do Centro de Controle de Doenças de Atlanta (Centers for Disease Control and Prevention, CDC, 2001). Foram avaliados os atributos simplicidade, flexibilidade, qualidade dos dados, aceitabilidade, sensibilidade, valor preditivo positivo, representatividade e oportunidade. O total de casos registrados foi de 1695. Os atributos qualidade dos dados e aceitabilidade foram avaliados como excelentes, obtendo média de 95,20% dos campos preenchidos e apenas 4,95% de campos em branco ou ignorados. O sistema foi avaliado como complexo, sensível, apresentou valor preditivo positivo de 31,09% e foi considerado representativo. O atributo oportunidade de notificação foi avaliado como inoportuno, porém a oportunidade de encerramento atingiu o parâmetro estabelecido. Os atributos dos sistemas possuem interação entre eles e a interferência em um deles irá refletir em outro. Em consonância com as recomendações da Organização Mundial da Saúde (OMS), é fundamental avaliar periodicamente os sistemas de vigilância para identificar os desafios e as barreiras para obter dados completos, precisos e essenciais para as atividades de controle e gestão. Diante dos dados apresentados, pode-se concluir que o sistema foi bem avaliado e apresentou parâmetros adequados para maioria dos atributos. Isto reflete o empenho dos profissionais com a qualidade da informação e que identificar as fragilidades e propor recomendações promove melhorias do sistema de vigilância. Com o desenvolvimento deste estudo acredita-se que a avaliação do Sistema de Informação da Influenza possa contribuir para aprimorar o monitoramento e possibilite a melhoria da qualidade da informação e a utilização desta para o planejamento e tomada de decisão.<br>Abstract: The history of influenza is mainly related to pandemics making them a worldwide concern. Health surveillance contributes data and information to assess and characterize the loading and distribution of events, prioritize public health actions and monitor control measures. The use of Health Information Systems provides care process improvement, quality of service and efficiency in health care operations and must be constantly evaluated. The objective of this study was to evaluate the quality attributes of Sinan Influenza Web. This is an evaluation research focused on data quality, of quantitative nature and developed with secondary data provided by the Epidemiological Surveillance of Florianópolis / SC. The study population consisted of records from the SINAN Influenza Web between 2013 and 2018. The assessment was conducted according to the methodology of the Center's Updated Guidelines for Evaluating Public Health Surveillance Systems, Centers for Disease Control, CDC, 2001. The attributes simplicity, flexibility, data quality, acceptability, sensitivity, predictive value positive, representativeness and timeliness were evaluated. The total number of registered cases was 1695. The attributes data quality and acceptability were evaluated as excellent, obtaining an average of 95.20% of the filled fields and only 4.95% of blank or ignored fields. The system was evaluated as complex, sensitive, had a predictive value positive of 31.09% and was considered representative. The notification opportunity attribute was evaluated as inappropriate, but the closure opportunity reached the established parameter. The attributes of the systems interact with each other and the interference in one of them will reflect in another. In line with World Health Organization (WHO) recommendations, it is essential to periodically evaluate surveillance systems to identify challenges and barriers to complete, accurate and essential data for control and management activities. Given the data presented, it can be concluded that the system was well evaluated and presented adequate parameters for most attributes. This reflects the commitment of professionals to the quality of information and that identifying weaknesses and proposing recommendations promotes improvements in the surveillance system. With the development of this study it is believed that the evaluation of the Influenza Information System can contribute to improve monitoring and enable the improvement of information quality and its use for planning and decision making.Wazlawick, Raul SidneiUniversidade Federal de Santa CatarinaEspírito Santo, Taina Barbie do2020-10-21T21:19:32Z2020-10-21T21:19:32Z2019info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis95 p.| il., gráfs.application/pdf368672https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/215695porreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2020-10-21T21:19:32Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/215695Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732020-10-21T21:19:32Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
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