Desenvolvimento de sistema integrado convergente de monitoramento de sinais biomédicos usando microcontroladores de 8 bits

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Cosentino, Fernando Bruinjé
Data de Publicação: 2013
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/130914
Resumo: Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Florianópolis, 2013.
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spelling Desenvolvimento de sistema integrado convergente de monitoramento de sinais biomédicos usando microcontroladores de 8 bitsEngenharia elétricaEngenharia biomedicaTelemedicinaTecnologia medicaDissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Florianópolis, 2013.O aumento da expectativa de vida combinada com a incidência de doenças crônicas tem sido um desafio aos sistemas de saúde. Sistemas de telemetria podem ser uma resposta, fornecendo recursos ubíquos. Diversas soluções incluem computadores de mesa operados pelo paciente ou profissional de saúde, enquanto outros usam dispositivos portáteis embarcados, frequentemente com processadores ARM ou mais complexos, e um servidor online é uma escolha bastante comum. Nesse contexto, este trabalho apresenta um sistema para monitoramento de sinais biomédicos - principalmente sinais vitais - fortemente focado em baixo custo e flexibilidade em relação ao cenário. Ao invés de um processador central complexo, o sistema é construído inteiramente com microcontroladores de 8 bits, em topologia distribuída, modular e escalável. Módulos de aquisição podem medir sinais que possam ser representados como um único número atualizável (como frequência cardíaca, temperatura ou pressão arterial), e podem ser em qualquer número até 100. Módulos de transmissão carregam essa informação em links de rádio ou físicos, um para cada módulo de aquisição. Um módulo principal lê os dados de todas as fontes e exibe em um servidor web embarcado. Toda a informação pode ser monitorada usando qualquer aparelho rodando um navegador que suporte javascript, e não é necessário que seja um computador. O sistema foi validado com sinais de referência, e os tempos de processamento foram medidos. Os resultados mostram como as taxas de dados variam com cada cenário, e foram elaboradas equações relacionando as características de execução do sistema ao número de módulos.<br>Abstract : Medical telemetry is an attempt to reduce healthcare costs while providingubiquitous features. Several solutions include desktop computersoperated by the patient or health care professional, while others usewearable embedded devices, often with ARM or more complex processors,and an online server is a very common choice. In this context,this work presents a system for biomedical signals monitoring - vitalsigns in partiular - strongly focused on low-cost and exibility overdierent scenarios. Instead of a complex central processor, the systemis build entirely using 8-bit microcontrollers in a distributed, modularand scalable topology. Acquisition modules can measure signalsthat can be represented as a single updateable number (such as heartrate, body temperature and blood pressure) and can be in anynumber up to 100. Transmission modules carry this information overradio or physical links, one module for each acquisition module. Onemain module reads data from all sources and displays in an embeddedwebserver. All the information can be monitored using any devicerunning a javascript-enabled browser, and no computers are required.The system was veried with reference signals, and processing timeswere measured. Results show how the data rates vary with each scenario,and equations have been found relating number of modules andrespective reading times.Azevedo, Fernando Mendes deMarino Neto, JoséUniversidade Federal de Santa CatarinaCosentino, Fernando Bruinjé2015-03-18T20:55:16Z2015-03-18T20:55:16Z2013info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis92 p.| il.application/pdf327791https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/130914porreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2015-03-18T20:55:16Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/130914Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732015-03-18T20:55:16Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
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