Desenvolvimento de um módulo no aplicativo DynaPredict para realização de Espectral Simultânea
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2023 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFSC |
Texto Completo: | https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/248966 |
Resumo: | TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Engenharia de Controle e Automação. |
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Desenvolvimento de um módulo no aplicativo DynaPredict para realização de Espectral SimultâneaManutenção PreditivaMonitoramento SimultâneoDesenvolvimento de Aplicativo para iOSTCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Engenharia de Controle e Automação.Com os avanços da indústria 4.0, o uso de sensores em máquinas e ferramentas (ativos) industriais permitiu que uma nova política de manutenção pudesse ser implementada. A manutenção preditiva (PdM) utiliza os dados de monitoramento de ativos industriais para programar manutenções, sendo mais eficiente e, a longo prazo, mais econômica que as demais políticas de manutenção. Em algumas aplicações, é necessário que os dados de monitoramento para PdM sejam coletados em vários pontos do ativo industrial simultaneamente, para que sejam posteriormente correlacionados. Esses monitoramentos podem ser realizados com sensores acoplados a registradores de dados (data loggers), que são fixados em pontos de interesse dos ativos. A configuração e coleta dos data loggers pode ser realizada por dispositivos móveis com aplicativos específicos. Nesse contexto, optou-se pela construção de um módulo de um aplicativo para dispositivo móvel com sistema operacional iOS, tendo foco na configuração e coleta de monitoramentos realizados simultaneamente em vários pontos de um ativo industrial. Para isso, o módulo deve conter ferramentas que sejam capazes de conectar-se com os data loggers, agendando o monitoramento para que seja realizado de forma simultânea, coletando os dados do monitoramento e apresentando-os graficamente. Por fim, os dados devem ser enviados para um servidor, que será acessado por uma plataforma web para análise profunda dos resultados. Toda a etapa de desenvolvimento dessas funcionalidades foi pautada na metodologia Scrum. Além disso, foram utilizados conceitos de arquitetura de software e princípios SOLID. O módulo desenvolvido pode ser dividido em etapas, sendo elas: 1) o tour para os usuários; 2) o agendamento do monitoramento; 3) as notificações sobre o estado do monitoramento; 4) a coleta e visualização gráfica dos dados; e 5) a gestão do envio dos dados para o servidor. As atividades foram desenvolvidas gradualmente, e a cada funcionalidade desenvolvida uma nova versão do código era gerada. Todas as funcionalidades foram validadas a partir de testes automatizados. Além disso, os códigos foram revisados por outros desenvolvedores e as funcionalidades testadas quanto à usabilidade e cumprimento dos requisitos por um analista de qualidade, gerando retrabalho em alguns casos. Por fim, foi obtido um módulo capaz de cumprir com os requisitos e objetivos propostos, proporcionando aos usuários novas ferramentas capazes de auxiliar na previsão de falhas que necessitem de monitoramento simultâneo, contribuindo para ampliar a gama de falhas previstas e assim melhorar a eficiência do processo de manutenção.Florianópolis, SC.Carlson, Rodrigo CastelanReis, João Pedro dosUniversidade Federal de Santa CatarinaTrentin, Gustavo2023-07-17T18:33:31Z2023-07-17T18:33:31Z2023-07-10info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis84 f.application/pdfhttps://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/248966Open Access.info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSC2023-07-17T18:33:37Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/248966Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732023-07-17T18:33:37Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false |
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