Modelos preditivos e doenças periodontais: uma revisão integrativa

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Goularte, Felipe Corazza
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/228271
Resumo: TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro de Ciências da Saúde. Odontologia.
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Objective: This essay aims to answer the question: “What does the academic literature currently shows about predictive models and their applications to periodontal diseases?”. Method: This essay is an integrative review. A literature search was conducted in 8 online data bases, using two keywords “periodontal diseases” and “forecasting”. Articles were selected based on inclusion criteria: published works that develop or test prediction models to periodontal diseases; and exclusion criteria: any review, case report, or laboratorial study, non health related studies, and models not exclusive to periodontal health. Literature Review: A total of 11.311 articles were found in data bases, but after duplications exclusion and selection process, 23 studies were included in this review. Publishing years ranged from 1983 to 2021. The country and the journal with the most published works were, respectively, United States (7) and Journal of Periodontology (8). Characteristics such as type of study, outcome to be predicted and employed risk factors suffered great variation. All models had aims related to periodontitis, prevalence being the most common (17). There were 18 cross-sectional studies, 4 cohorts and 1 case-control. Almost half models (11) were based on questionnaires, to different extents, and most united clinical with socioeconomic factors. Sample had variations from 20 to 12.370 people, and only 2 studies reported low prediction power. Conclusion: Socioeconomic factors have an important role in periodontal diseases process, and show their consolidation as essential factors to many models. Prediction models for progression of periodontitis show great potential at guiding clinicians in regard of promotion, prevention and individual treatment, using clinical exams easily made. Prediction models are becoming a great alternative to conventional epidemiologic studies, especially those involving questionnaires.Introdução: O periodonto, composto por gengiva, ligamento periodontal e osso alveolar, está suscetível a diversas patologias, sendo a gengivite e a periodontite as mais comuns. A periodontite possui etiologia multifatorial, e atualmente se configura como um problema de saúde pública crescente, tanto no cenário mundial como nacional, porém estudos epidemiológicos visando maior vigilância sobre a doença precisam enfrentar dificuldades que variam do desafio de calibrar todos os participantes, às necessidades estruturais e pessoais específicas e dispendiosas. Neste contexto, modelos preditivos surgem como alternativa viável, tratando-se de representações matemáticas de situações reais, permitindo através de fatores de risco, prever a chance de um indivíduo possuir ou desenvolver uma doença. Objetivo: Este trabalho de conclusão de curso visa responder à pergunta: “O que a literatura científica atual relata sobre os modelos preditivos e suas utilidades quando aplicados às doenças periodontais?”. Método: Trata-se de uma revisão integrativa da literatura. A pesquisa foi realizada em 8 bases de dados, com chave de busca constituída de dois núcleos temáticos: “doenças periodontais” e “previsões”. A seleção dos trabalhos elegíveis foi realizada a partir dos critérios de inclusão: estudos publicados, que desenvolvessem ou avaliassem modelos de predição para doenças periodontais; e exclusão: trabalhos do tipo revisões, relatos de caso ou laboratoriais, que não pertencessem à área da saúde, e que desenvolvessem modelos para saúde bucal como um todo, sem foco na área da periodontia. Revisão da Literatura: Um total de 11.311 artigos foi alcançado nas bases de dados, porém, após exclusão de duplicados e processo de seleção baseado em leitura de título, resumo e texto completo, sequencialmente, 23 artigos foram incluídos nesta revisão. A data de publicação dos estudos variou de 1983 a 2021. O país e a revista com mais publicações no tema foram os Estados Unidos (7 artigos) e a Journal of Periodontology (8). Os trabalhos variaram bastante em fatores como: tipo de estudo, desfecho objetivado com a predição, e indicadores utilizados no modelo. Todos os modelos alcançados tinham por objetivo prever algum aspecto relacionado à periodontite, sendo a prevalência o mais comum (17). Foram 18 estudos transversais, 4 longitudinais e 1 caso-controle. Quase metade dos trabalhos (11) fez uso de questionários como forma de levantar os fatores de risco individuais, assim como foram maioria (18) os artigos que uniram fatores clínicos e de perfil socioeconômico para suas predições. A população amostral dos estudos variou de 20 a 12.370. Apenas dois estudos relataram baixo poder de predição. Conclusão: Fatores socioeconômicos possuem importante papel no processo de saúde-doença periodontal, e se consolidaram como essencial no desenvolvimento de muitos dos modelos alcançados. Modelos preditivos para progressão da periodontite possuem potencial de auxiliar o cirurgião-dentista clínico a direcionar formas de promoção, prevenção e tratamento individuais, através de exames clínicos já realizados com frequência em consultórios. Modelos preditivos, especialmente os baseados em questionários são uma opção de grande viabilidade para estudos populacionais convencionais.36Florianópolis, SCPrevisõesPeriodontiaDoenças PeriodontaisModelos preditivos e doenças periodontais: uma revisão integrativainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81383https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/228271/4/license.txt11ee89cd31d893362820eab7c4d46734MD54ORIGINALTrabalho de Conclusão de Curso - Felipe C Goularte.pdfTrabalho de Conclusão de Curso - Felipe C Goularte.pdfapplication/pdf742014https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/228271/3/Trabalho%20de%20Conclus%c3%a3o%20de%20Curso%20-%20Felipe%20C%20Goularte.pdf1257e5d31ca3ff8e003ba800d215ed09MD53123456789/2282712021-09-28 10:57:58.413oai:repositorio.ufsc.br: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ório de PublicaçõesPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732021-09-28T13:57:58Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
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