Genetic Scheduler: Um Algoritmo Genético para Escalonamento de Tarefas com Restrição Temporal em Sistemas Distribuídos

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Homem, Ruann Magalhães
Data de Publicação: 2017
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/177710
Resumo: TCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Sistemas de Informação.
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spelling Universidade Federal de Santa CatarinaHomem, Ruann MagalhãesRech, Luciana de Oliveira2017-07-23T14:38:32Z2017-07-23T14:38:32Z2017-06-26https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/177710TCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Sistemas de Informação.Sistemas de Tempo Real (STR) apresentam a necessidade de executar suas tarefas dentro de um limite de tempo conhecido como deadline, caracterizando assim um limite temporal em sua execução. Devido a essa restrição, a ordenação na execução de suas tarefas é um fator crítico para este tipo de sistema. A essa ordenação é dado o nome de escalonamento das tarefas. Encontrar uma lógica capaz de gerar escalonamentos válidos, ou seja, escalonamentos que possam garantir as limitações temporais na execução das tarefas, é uma das principais atividades que devem ser executadas no desenvolvimento de um sistema de tempo real. Como exemplos desse tipo de sistema pode ser citado: sistemas de controle de tráfego aéreo e sistemas de streaming, entre outros. Algoritmos Genéticos (AG) são uma alternativa interessante para a busca de soluções ótimas ou quase-ótimas para problemas de geração de escalonamentos para tarefas de STR em ambientes distribuídos. O objetivo deste trabalho é apresentar uma solução para o problema de geração de escalonamentos de tarefas que possuem limitação no tempo de sua execução, podendo a falha em executar dentro do tempo delimitado gerar problemas de performance ou até levar a sérios erros no sistema. Neste trabalho é apresentado um algoritmo genético capaz de encontrar um escalonamento válido para um conjunto de tarefas que precisam ser executadas em uma determinada configuração de um sistema. É descrito ao longo do trabalho todos os componentes deste algoritmo: modelo do cromossomo, operadores genéticos e critérios de avaliação da qualidade para determinar a validade dos escalonamentos gerados. Por fim, são demonstrados os testes realizados utilizando o algoritmo, detalhando os parâmetros para o algoritmo e métricas obtidas em sua execução.89 f.Florianópolis, SCAlgoritmos GenéticosSistemas DistribuídosSistemas de Tempo RealDeadlineRestrição TemporalGenetic Scheduler: Um Algoritmo Genético para Escalonamento de Tarefas com Restrição Temporal em Sistemas Distribuídosinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisporreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALTCC_Final.pdfTCC_Final.pdfTCCapplication/pdf3807278https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/177710/1/TCC_Final.pdf6665f2268b2dc664668ff2be74a56d97MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81383https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/177710/2/license.txt11ee89cd31d893362820eab7c4d46734MD52123456789/1777102017-07-23 11:38:32.84oai:repositorio.ufsc.br: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ório de PublicaçõesPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732017-07-23T14:38:32Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
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