Desenvolvimento de um componente App Inventor para deep learning

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Petroski, Lucas Martins
Data de Publicação: 2020
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/218156
Resumo: TCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Sistemas de Informação.
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spelling Desenvolvimento de um componente App Inventor para deep learningApp InventorDeep LearningInteligência ArtificialTCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Sistemas de Informação.Mesmo com o crescente ensino de computação, ainda há dificuldades em despertar o interesse dos alunos da educação básica para o aprendizado de computação, especialmente sobre lógica de programação e algoritmos. Conforme os problemas computacionais se tornaram progressivamente mais complexos, a inteligência artificial surgiu com soluções mais acessíveis e viávei​ s. O uso de inteligência artificial pode auxiliar no aprendizado do pensamento computacional. Entretanto, plataformas para ensino do pensamento computacional, por exemplo o App Inventor, não oferecem opções nativas de acesso a recursos de inteligência artificial para apoiar esse processo. Este projeto propõe integrar o App Inventor com ​ Deep Learning . ​ Para isso, é desenvolvido um componente na forma de extensão, juntamente com um servidor que converte as chamadas do componente em invocações de operações que utilizam ​ Deep Learning ​ , e retornam os resultados ao componente. A ferramenta foi avaliada utilizando casos de teste com base nos requisitos levantados a fim de comprovar sua eficácia, mas sua usabilidade não pode ser avaliada devido à pandemia da COVID-19. Espera-se que a ferramenta desenvolvida possa contribuir para o aumento do engajamento dos alunos no ensino computacional, propiciando uma experiência melhor para seus usuários.Florianópolis, SCHauck, Jean Carlo RossaUniversidade Federal de Santa CatarinaPetroski, Lucas Martins2020-12-08T21:18:31Z2020-12-08T21:18:31Z2020-11-26info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis71application/pdfhttps://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/218156info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSC2020-12-08T21:18:31Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/218156Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732020-12-08T21:18:31Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
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