A utilização do Microsoft Speech SDK para o reconhecimento de voz

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Bernardi, Yuri Ademir
Data de Publicação: 2003
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/84658
Resumo: Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnologico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção
id UFSC_d47fb2c8b34ac7bf2fbebdb820cd6269
oai_identifier_str oai:repositorio.ufsc.br:123456789/84658
network_acronym_str UFSC
network_name_str Repositório Institucional da UFSC
repository_id_str 2373
spelling A utilização do Microsoft Speech SDK para o reconhecimento de vozEngenharia de produçãoVozReconhecimento automatico da vozInteligencia artificialReconhecimento de padrOesRedes neurais (Computação)Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnologico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de ProduçãoA necessidade do ser humano por novos meios de comunicação, tanto entre seus semelhantes, quanto na relação do homem com a máquina, nos traz novos desafios. Este trabalho avalia o "kit" da Microsoft de reconhecimento de fala. Esta ferramenta propõe facilidades para projetos que necessitam utilizar o reconhecimento de voz. Neste estudo são abordados vários conceitos, podendo assim o leitor ter uma boa conceituação sobre os tópicos descritos. Os principais assuntos relacionados na revisão bibliográfica são o reconhecimento de padrões, inteligência artificial e a voz. Finalmente apresenta-se o Microsoft Speech SDK e suas características. Após são apresentadas as avaliações e conclusões obtidas sobre o uso da ferramenta utilizada. The human being need for new communication means so much among its fellow creatures as in the relationship man machine this brings us new challenges. This work evaluates the kit of Microsoft of speech recognition. This tool proposes means for projects that need to use the voice recognition. In this study several concepts are approached, being able to not like this the reader to have a good concept on the described topics. The main subjects related in the bibliographical revision are the recognition of patterns, artificial intelligence and the voice. Finally it introduces it Microsoft Speech SDK and its characteristics. After healthy presented the evaluations and conclusions obtained on the use of the used tool.Florianópolis, SCLapolli, Edis MafraUniversidade Federal de Santa CatarinaBernardi, Yuri Ademir2012-10-20T11:20:04Z2012-10-20T11:20:04Z20032003info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis54 f.| il.; tabs.application/pdf227346http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/84658porreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2013-05-02T02:25:59Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/84658Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732013-05-02T02:25:59Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
dc.title.none.fl_str_mv A utilização do Microsoft Speech SDK para o reconhecimento de voz
title A utilização do Microsoft Speech SDK para o reconhecimento de voz
spellingShingle A utilização do Microsoft Speech SDK para o reconhecimento de voz
Bernardi, Yuri Ademir
Engenharia de produção
Voz
Reconhecimento automatico da voz
Inteligencia artificial
Reconhecimento de padrOes
Redes neurais (Computação)
title_short A utilização do Microsoft Speech SDK para o reconhecimento de voz
title_full A utilização do Microsoft Speech SDK para o reconhecimento de voz
title_fullStr A utilização do Microsoft Speech SDK para o reconhecimento de voz
title_full_unstemmed A utilização do Microsoft Speech SDK para o reconhecimento de voz
title_sort A utilização do Microsoft Speech SDK para o reconhecimento de voz
author Bernardi, Yuri Ademir
author_facet Bernardi, Yuri Ademir
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Lapolli, Edis Mafra
Universidade Federal de Santa Catarina
dc.contributor.author.fl_str_mv Bernardi, Yuri Ademir
dc.subject.por.fl_str_mv Engenharia de produção
Voz
Reconhecimento automatico da voz
Inteligencia artificial
Reconhecimento de padrOes
Redes neurais (Computação)
topic Engenharia de produção
Voz
Reconhecimento automatico da voz
Inteligencia artificial
Reconhecimento de padrOes
Redes neurais (Computação)
description Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnologico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção
publishDate 2003
dc.date.none.fl_str_mv 2003
2003
2012-10-20T11:20:04Z
2012-10-20T11:20:04Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv 227346
http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/84658
identifier_str_mv 227346
url http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/84658
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv 54 f.| il.; tabs.
application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Florianópolis, SC
publisher.none.fl_str_mv Florianópolis, SC
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFSC
instname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron:UFSC
instname_str Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron_str UFSC
institution UFSC
reponame_str Repositório Institucional da UFSC
collection Repositório Institucional da UFSC
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1808652372926267392

Registros relacionados