Buscas por anãs brancas na região do disco galáctico
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2019 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFSC |
Texto Completo: | https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/215458 |
Resumo: | Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências Físicas e Matemáticas, Programa de Pós-Graduação em Física, Florianópolis, 2019. |
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Buscas por anãs brancas na região do disco galácticoFísicaAnãs brancasDissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências Físicas e Matemáticas, Programa de Pós-Graduação em Física, Florianópolis, 2019.As anãs brancas são o estágio final da vida evolutiva de 97% das estrelas da Via Láctea. Por isso, os astrônomos tem empenhado consideráveis esforços para compreender a origem e a forma como esses objetos evoluem. Neste presente trabalho, vamos encontrar as candidatas mais prováveis a serem estrelas anãs brancas nos dados do infravermelho próximo do projeto VISTA Variables in the Via Lactea (VVV). Com os dados do VVV que estão distribuídos em seis tiles, cobrindo uma área aproximada de 9 graus quadrados, utilizamos os diagramas Cor-Magnitude e Cor-Cor, bem como modelos de anãs brancas do tipo DA de Fontaine, Brassard e Bergeron (2001), para buscar estas candidatas. Usamos modelos sintéticos de Besançon para estimar a quantidade de anãs brancas esperadas nos campos escolhidos e a ferramenta VOSA para ajustar a Distribuição Espectral de Energia (ou SED) de cada candidata aos modelos de anãs brancas de Koester (2010) e Tremblay e Bergeron (2009), combinando os dados no infravermelho próximo do VVV com dados no óptico do satélite Gaia. Conseguimos selecionar 301 candidatas prováveis a anãs brancas, dentre os quais 12 objetos são ainda mais parecidos com os modelos nos diagramas mencionados. Construímos as SEDs para estas candidatas que, são compatíveis com os modelos de anãs brancas frias. Com isso fornecemos uma lista com 12 candidatas muito boas aos quais poderemos confirmar com observações espectroscópicas.Abstract: White dwarfs are the final stage of the 97% evolutionary life of the Milky Way stars. For this reason, astronomers have made considerable efforts to understand the origin and how these objects evolve. In this paper, we will find the most likely candidates to be white dwarf stars in the near infrared data of the project VISTA Variables in the Via Lactea (VVV). With the VVV data that is spread over six tiles covering an area of approximately 9 square degrees, we use the Color-Magnitude and Color-Color diagrams as well as DA-type white dwarf models by Fontaine, Brassard and Bergeron (2001), to search for these candidates. We use Besançon synthetic models to estimate the amount of white dwarfs expected in the chosen fields and the VOSA tool to adjust the Spectral Energy Distribution (or SED) of each candidate for the Koester (2010) and Tremblay and Bergeron (2009) white dwarf models by combining the near infrared data from the VVV with data from the Gaia satellite optic.We were able to select 301 likely white dwarf candidates, of which 12 objects are even more similar to the models in the diagrams mentioned. We built the SEDs for these candidates which are compatible with cold white dwarf models. This gives us a list of 12 very good candidates that we can confirm with spectroscopic observations.Saito, Roberto KalbuschKanaan, AntônioUniversidade Federal de Santa CatarinaSilva, Ellen Carolinie Gomes e2020-10-21T21:16:48Z2020-10-21T21:16:48Z2019info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis80 p.| il., gráfs., tabs.application/pdf368325https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/215458porreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2020-10-21T21:16:48Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/215458Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732020-10-21T21:16:48Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false |
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