Um framework para aplicações de formulários que utilizam aprendizado de máquina

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Aguiar, Guilherme
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/211410
Resumo: Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Florianópolis, 2019.
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spelling Um framework para aplicações de formulários que utilizam aprendizado de máquinaComputaçãoAprendizado do computadorFramework (Arquivo de computador)Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Florianópolis, 2019.Aprendizado de Máquina tem sido usado eficientemente em aplicações de múltiplos domínios. Como consequência, há um interesse crescente em técnicas e artefatos que facilitem o uso de aprendizado de máquina. No entanto, a maioria deles é destinada a pesquisadores e usuários experientes. Além disso, poucos artefatos fornecem mais do que algoritmos prontos. Neste trabalho, apresentamos um framework capaz de fornecer algoritmos de aprendizado de máquina prontos para uso, bem como o código a ser reutilizado por aplicativos que usam algoritmos de aprendizado de máquina via formulários. Também são apresentados exemplos de uso do framework na construção de duas aplicações e avaliações feitas por programadores que criaram aplicações semelhantes, com e sem auxílio do framework. Os resultados mostram que o framework é capaz de reduzir o esforço de criação de um aplicativo e proporcionar um aumento na qualidade do código produzido. Além disso, o framework permite incluir novos algoritmos de aprendizado de máquina, além de fornecer um controle de fluxo que auxilia usuários inexperientes no uso desses algoritmos.<br>Abstract : Machine Learning (ML) has been used efficiently in applications across multiple domains. As a consequence, there is a growing interest in ML techniques and artifacts that facilitate its use. However, most of them are aimed at researchers and experienced users. In addition, few artifacts provide more than ready-made algorithms. In this work, we present a framework capable of delivering ready-to-use ML algorithms, as well as the code to be reused by form applications that use ML algorithms. We also show an example where we use the framework to build two form applications and evaluations made by programmers who created similar applications, with and without the framework. The results show that the framework is able to reduce the effort when creating an application and provide an increase in the quality of the code produced. Moreover, the framework allows to include new state-of-the-art ML algorithms, as well as it provides a flow control that assists inexperienced users in the use of ML algorithms.Vilain, PatríciaUniversidade Federal de Santa CatarinaAguiar, Guilherme2020-08-20T05:26:14Z2020-08-20T05:26:14Z2019info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis137 p.| il.application/pdf364547https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/211410porreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2020-08-20T05:26:14Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/211410Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732020-08-20T05:26:14Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
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