Análise do comportamento de comunidade sobre dados da guerra russo-ucraniana no Reddit
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2024 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFSC |
Texto Completo: | https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/255708 |
Resumo: | TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Ciências da Computação. |
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Análise do comportamento de comunidade sobre dados da guerra russo-ucraniana no RedditDetecção de comunidadesRedditCaracterização de dadosRedes de opiniãoGuerra russo-ucranianaCommunity detectionOpinion networksRusso-ukrainian warData characterizationTCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Ciências da Computação.Por meio das redes sociais, consegue-se obter de forma instantânea informações sobre qualquer assunto que desejamos, observando os tópicos de discussão que surgem espontaneamente a partir das interações entre pessoas no ambiente virtual. Assim como no mundo real, dentro das mídias sociais as pessoas tendem a convergir ou divergir baseado em seus interesses e opiniões pessoais, formando grupos que possuem características e pontos de vista particulares. É interessante analisar estes grupos, de forma a compreender melhor o propósito dessas plataformas na sociedade, bem como o comportamento das pessoas que as utilizam, que expõe os pontos de vista e cultura presentes. Este trabalho tem como princípio estudar estes círculos sociais como meio de identificar conjuntos de indivíduos similares, opiniões comuns e mudanças nas interações sociais com base em um evento de grande impacto mundial, utilizando algoritmos de detecção de comunidade em dados extraídos de comentários e postagens da rede social Reddit sobre a guerra entre Rússia e Ucrânia entre os anos de 2022 e 2023. Inicialmente, os dados passam por um processo de caracterização para identificar suas propriedades relevantes, para então servirem de auxílio no objetivo final deste trabalho - modelar grafos que permitirão a observação e análise mais aprofundada das comunidades presentes no material investigado.Through social networks, it is possible to instantly obtain information on any subject we desire by observing the discussion topics that spontaneously arise from interactions between people in the virtual environment. Just like in the real world, within social media, people tend to converge or diverge based on their interests and personal opinions, forming groups that have particular characteristics and viewpoints. It is interesting to analyze these groups to better understand the purpose of these platforms in society, as well as the behavior of the people who use them, which reveals the present viewpoints and culture. This work aims to study these social circles as a means of identifying sets of similar individuals, common opinions, and changes in social interactions based on a globally impactful event, using community detection algorithms on data extracted from comments and posts on the social network Reddit about the Russia-Ukraine war between 2022 and 2023. Initially, the data undergoes a characterization process to identify its relevant properties, which then aids in the final objective of this work - modeling graphs that will allow for deeper observation and analysis of the communities present in the investigated material.Florianópolis, SC.Dorneles, Carina FriedrichAraújo, Eric Fernandes de MelloUniversidade Federal de Santa Catarina.Betim, Eduardo Vinicius2024-07-08T20:43:20Z2024-07-08T20:43:20Z2024-07-05info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis156 f.application/pdfhttps://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/255708Open Access.info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSC2024-07-08T20:43:20Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/255708Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732024-07-08T20:43:20Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false |
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