Método probabilístico para estimativa de embarques de passageiros em transporte coletivo por ônibus utilizando dados de sinalizações Wi-Fi

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Paradeda, Diego Benites
Data de Publicação: 2020
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/221284
Resumo: Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Automação e Sistemas, Florianópolis, 2020.
id UFSC_e1237aaf560da57fcacd1ddbeab619ed
oai_identifier_str oai:repositorio.ufsc.br:123456789/221284
network_acronym_str UFSC
network_name_str Repositório Institucional da UFSC
repository_id_str 2373
spelling Método probabilístico para estimativa de embarques de passageiros em transporte coletivo por ônibus utilizando dados de sinalizações Wi-FiEngenharia de sistemasAutomaçãoTransporte coletivoSistemas de comunicação sem fioDispositivos móveisTeoria bayesiana de decisão estatísticaTese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Automação e Sistemas, Florianópolis, 2020.O planejamento e a operação eficientes de sistemas de transporte coletivo dependem de dados atualizados sobre os carregamentos dos ônibus ao longo dos itinerários e as origens e destinos dos passageiros transportados. Métodos tradicionais baseados em contagens manuais de passageiros têm custo elevado e realização onerosa. Nesta tese, propõe-se um método probabilístico para estimar os volumes e os locais de embarque de passageiros a partir de informações coletadas do Wi-Fi de dispositivos móveis dos passageiros embarcados. Para a coleta, foram desenvolvidos um detector que monitora e armazena as buscas de rede e uma aplicação embarcada nos dispositivos que registra com que frequências os dispositivos móveis realizam as buscas de rede. Inicialmente, os dados coletados pelo detector foram usados de forma agregada para estimação de passageiros, com resultados animadores. Porém, a análise individualizada dos dados indicou viés causado pela contagem de falsos positivos, isto é, detecções de pessoas fora do ônibus contabilizadas como passageiros a bordo. A partir desse resultado, e com a aferição do detector por meio do uso da aplicação embarcada, obtiveram-se distribuições de probabilidade dos intervalos entre buscas de rede sucessivas realizadas pelos dispositivos móveis. Um método de estimação bayesiana foi aplicado sobre as distribuições obtidas tanto experimentalmente como por meio de acesso a dados de estudos publicados por terceiros e disponibilizados para acesso público. Simulações em sistema de informações geográficas permitiram espacializar amostras de detecções para aplicação do método. Resultados indicam a adequação da proposta para levantamentos de zonas de tráfego com vários pontos de ônibus, bem como a perda de qualidade na estimação de embarques em pontos específicos quando o tempo de viagem entre pontos é pequeno em face dos intervalos de detecção.Abstract: The efficient planning and operation of public transport systems depends on up-to-date data about bus loads along routes and the origins and destinations of transported passengers. Traditional methods based on manual passenger counts are expensive and costly. In this thesis, a probabilistic method is proposed to estimate the volumes and the passenger's boarding locations from information collected from the Wi-Fi of mobile devices of the boarded passengers. For the data collection, a detecting device that monitors and stores the network searches and an application embedded in the mobile devices that records how often the mobile devices perform the network searches were developed. Initially, the data collected by the detecting device were used in a aggregate form for passenger estimation, with encouraging results. However, the individual analysis of the data indicated bias caused by the false positives counts, that is, detections of people outside the bus counted as passengers on board. As follow up, and with the gauging of the detector using the embedded mobile application, probability distributions of the intervals between successive network searches performed by mobile devices were obtained. A Bayesian estimation method was applied to distributions obtained experimentally and through access to data from studies published by third parties that were available for public access. Simulations with a geographic information system allowed the spatialization of samples of detections for the application of the method. Results indicate the adequacy of the proposed method for surveying traffic zones with several bus stops, as well as the loss of quality in the estimation of boardings at specific bus stops when the travel time between bus stops is short when compared to the detection intervals.Kraus Junior, WernerCarlson, Rodrigo CastelanUniversidade Federal de Santa CatarinaParadeda, Diego Benites2021-03-22T13:55:00Z2021-03-22T13:55:00Z2020info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesis142 p.| il., gráfs.application/pdf371215https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/221284porreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2021-03-22T13:55:00Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/221284Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732021-03-22T13:55Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
dc.title.none.fl_str_mv Método probabilístico para estimativa de embarques de passageiros em transporte coletivo por ônibus utilizando dados de sinalizações Wi-Fi
title Método probabilístico para estimativa de embarques de passageiros em transporte coletivo por ônibus utilizando dados de sinalizações Wi-Fi
spellingShingle Método probabilístico para estimativa de embarques de passageiros em transporte coletivo por ônibus utilizando dados de sinalizações Wi-Fi
Paradeda, Diego Benites
Engenharia de sistemas
Automação
Transporte coletivo
Sistemas de comunicação sem fio
Dispositivos móveis
Teoria bayesiana de decisão estatística
title_short Método probabilístico para estimativa de embarques de passageiros em transporte coletivo por ônibus utilizando dados de sinalizações Wi-Fi
title_full Método probabilístico para estimativa de embarques de passageiros em transporte coletivo por ônibus utilizando dados de sinalizações Wi-Fi
title_fullStr Método probabilístico para estimativa de embarques de passageiros em transporte coletivo por ônibus utilizando dados de sinalizações Wi-Fi
title_full_unstemmed Método probabilístico para estimativa de embarques de passageiros em transporte coletivo por ônibus utilizando dados de sinalizações Wi-Fi
title_sort Método probabilístico para estimativa de embarques de passageiros em transporte coletivo por ônibus utilizando dados de sinalizações Wi-Fi
author Paradeda, Diego Benites
author_facet Paradeda, Diego Benites
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Kraus Junior, Werner
Carlson, Rodrigo Castelan
Universidade Federal de Santa Catarina
dc.contributor.author.fl_str_mv Paradeda, Diego Benites
dc.subject.por.fl_str_mv Engenharia de sistemas
Automação
Transporte coletivo
Sistemas de comunicação sem fio
Dispositivos móveis
Teoria bayesiana de decisão estatística
topic Engenharia de sistemas
Automação
Transporte coletivo
Sistemas de comunicação sem fio
Dispositivos móveis
Teoria bayesiana de decisão estatística
description Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Automação e Sistemas, Florianópolis, 2020.
publishDate 2020
dc.date.none.fl_str_mv 2020
2021-03-22T13:55:00Z
2021-03-22T13:55:00Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv 371215
https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/221284
identifier_str_mv 371215
url https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/221284
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv 142 p.| il., gráfs.
application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFSC
instname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron:UFSC
instname_str Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron_str UFSC
institution UFSC
reponame_str Repositório Institucional da UFSC
collection Repositório Institucional da UFSC
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1808652111072722944

Registros relacionados