Uma abordagem de detecção de intrusão baseada em sistemas imunológicos artificiais e agentes móveis
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Data de Publicação: | 2005 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFSC |
Texto Completo: | http://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/102299 |
Resumo: | Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. |
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Uma abordagem de detecção de intrusão baseada em sistemas imunológicos artificiais e agentes móveisInformaticaCiência da computaçãoAgentes móveis (software)Redes de computadoresMedidas de segurançaDissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação.Neste trabalho é apresentada uma abordagem para detecção de intrusão inspirada nos conceitos, princípios e propriedades do sistema imunológico humano. A abstração computacional aplica a técnica de detecção baseada em anomalias e tem por base a monitoração dos registros de auditoria dos sistemas operacionais Unix-like. Sua arquitetura é baseada em host e distribuída. O processo de geração de eventos é realizado pelo Syslog-ng, a análise é responsabilidade da ferramenta Logcheck e a distribuição e persistência dos registros, assim como a incorporação de ações reativas e pró-ativas são implementadas por uma arquitetura baseada em agentes móveis. Os resultados gerados pelo processo de análise são classificados como ataques, violações de segurança e eventos de segurança. Como contribuições, abstraíram-se computacionalmente importantes premissas de sistemas imunológicos artificiais, tais como detecção de anomalias, memorização e reatividade. Uma classe de experimentos permitiu analisar o desempenho e segurança de agentes móveis considerando-se distintos métodos de mobilidade, transações no banco de dados e tecnologias de redes. A aplicação da abordagem foi realizada em dois ambientes computacionais: uma empresa de computação e um provedor de internet. Os resultados indicaram uma redução significativa do número de registros reportados e analisados, como também facilitou a observação e análise eficaz das atividades dos hosts monitorados e possibilitou a implementação de respostas pró-ativas.Florianópolis, SCSobral, João Bosco MangueiraUniversidade Federal de Santa CatarinaMachado, Renato Bobsin2013-07-16T00:34:59Z2013-07-16T00:34:59Z20052005info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisxi, 148 f.| il., grafs., tabs.application/pdf214398http://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/102299porreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2013-08-27T20:06:08Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/102299Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732013-08-27T20:06:08Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false |
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