Sistemas multiagentes cognitivos para recuperação, classificação e extração integradas de informação da web

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Freitas, Frederico L. G. de
Data de Publicação: 2002
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/83438
Resumo: Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica.
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spelling Universidade Federal de Santa CatarinaFreitas, Frederico L. G. deBittencourt, Guilherme2012-10-20T00:02:59Z2012-10-20T00:02:59Z20022002187270http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/83438Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica.Existem, na Web, classes de páginas com conteúdo e estrutura similar (por exemplo, páginas de chamadas de trabalhos, referências bibliográficas, etc); algumas delas têm sido tratadas por agentes extratores. Porém, estes sistemas negligenciam o fato de que algumas destas classes inter-relacionam-se, formando grupos (por exemplo, o meio científico). Propomos uma arquitetura de sistemas multiagentes cognitivos para a recuperação, classificação e extração integradas de informação, a partir destes grupos. Para a realização destas tarefas, uma visão da Web que incorpora estas classes (visão por conteúdo) e também a funcionalidade de apresentação das informações mantidas nas páginas (i.e., se a página é uma lista, mensagem, página de uma classe ou nenhuma delas) faz-se necessária. Cada agente processa uma classe, empregando ontologias do domínio e ontologias estratégicas para reconhecer páginas e extrair delas as possíveis informações úteis, comunicando-se e cooperando com os outros agentes. As "dicas quentes" sobre páginas e links, trocadas entre os agentes, normalmente contêm menos lixo do que os resultados às consultas dos mecanismos de buscas tradicionais (por exemplo, AltaVista e Excite). A arquitetura de agente apresenta várias formas de reuso: código, esquema da base de dados, conhecimento e serviços dos mecanismos de busca. Resultados promissores da recuperação e classificação funcional e de conteúdo foram obtidos para agentes que processam eventos e artigos científicos, empregando uma ontologia do domínio científico criada especificamente para este fim, sugerindo que a arquitetura é factível. Foram usados a linguagem Java, o motor de inferência Jess e o editor de ontologias Protégé, para a construção dos agentes.iii, 205 f.| il., tabs.porFlorianópolis, SCEngenharia eletricaInteligencia artificialSistemas de recuperação da informaçãoCategorização (Linguística)World Wide Web (Sistema de recuperação da informação)Sistemas multiagentes cognitivos para recuperação, classificação e extração integradas de informação da webinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINAL187270.pdfapplication/pdf14096583https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/83438/1/187270.pdf9f30553ddb0afc6646b5614580defa38MD51123456789/834382016-01-09 03:03:29.737oai:repositorio.ufsc.br:123456789/83438Repositório de PublicaçõesPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732016-01-09T05:03:29Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
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