Aceitação das tecnologias da casa inteligente: um estudo transversal com potenciais clientes do Brasil

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Nascimento, Débora Rosa
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/247764
Resumo: Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, Florianópolis, 2023.
id UFSC_ea76d644a2782d4f1a0f14df2112a54a
oai_identifier_str oai:repositorio.ufsc.br:123456789/247764
network_acronym_str UFSC
network_name_str Repositório Institucional da UFSC
repository_id_str 2373
spelling Aceitação das tecnologias da casa inteligente: um estudo transversal com potenciais clientes do BrasilEngenharia de produçãoAutomação residencialTese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, Florianópolis, 2023.O desenvolvimento de tecnologias associadas a produtos inteligentes tem se difundido globalmente e em diversas áreas, incluindo empreendimentos residenciais. Nesse contexto, as casas inteligentes surgem como um novo produto e se tornam o foco de diversos estudos, do mercado da construção civil e de discussões tecnológicas, políticas e ambientais. Porém, o processo de disseminação da casa inteligente para uso dos clientes vem ocorrendo de forma lenta e distinta conforme a região que se desenvolvem as tecnologias da casa inteligente. Existem os benefícios percebidos pelo usuário que promovem o uso dessas tecnologias, mas existem fatores que interferem como barreiras no processo de aceitação da casa inteligente. Dessa forma, o objetivo desse trabalho é propor um modelo e estimar o efeito dos fatores que determinam a aceitação das tecnologias da casa inteligente pelos usuários. A fim de alcançar este objetivo, foram utilizadas algumas técnicas e ferramentas como método para o desenvolvimento deste trabalho. A revisão sistemática da literatura e a meta análise foram utilizadas para análise e síntese do portfólio dos estudos. Para identificação dos fatores que interferem na aceitação de tecnologias da casa inteligente por parte do usuário, foi utilizada a abordagem de Strucutural Equation Modeling. Por meio desse estudo, foi possível identificar que os constructos Expectativa de Esforço e Expectativa de Performance apresentam efeito significativo em relação a Atitude e que os constructos Influência Social, Motivação Hedônica, Valor de Preço e Atitude são significativos para a Intenção de Uso. Para identificação do valor percebido pelo cliente diante das funcionalidades da casa inteligente foi utilizada a técnica de preferência declarada e o Willingness to Pay. Esse estudo permitiu identificar que as funcionalidades Eletrodomésticos, Iluminação, Ar Condicionado, Segurança, Medidor, TV e Som e Janelas e Cortinas possuem utilidade significativa pela percepção do usuário. O maior valor médio disposto a pagar pelo usuário é em relação a funcionalidade Segurança, R$3.059,30, e o menor valor médio disposto a pagar é em relação a funcionalidade Janelas e Cortinas, R$501,70. Contudo, esta tese apresenta o ineditismo da realização da meta análise sobre aceitação de tecnologias da casa inteligente, da estimação de aceitação das tecnologias da casa inteligente com potenciais clientes da América do Sul, mais precisamente do sul e sudeste do Brasil, e da estimação conjunta da utilidade de diversas funcionalidades integrantes da casa inteligente e incluindo a disposição a pagar por estas funcionalidades.Abstract: The new technologies associated with smart products have spread globally and in several areas, including residential developments. In this context, smart homes emerge as a new product and become the focus of research in many areas, such as the civil construction market, technological innovation, political and environmental. However, the dissemination of smart home technologies to the customer has been taking place slowly and differently depending on the region of the country. There are many benefits perceived by the user that promote the use of these technologies. However, there are still numerous barriers to accepting the smart home. Thus, this work aims to propose a model and estimate the effect of factors that determine the acceptance of smart home technologies by users. The current research utilized some techniques and tools to reach the thesis goal. A systematic literature review and meta-analysis were used to analyze and synthesize the study portfolio. The Structural Equation Modeling approach was used to identify the factors that interfere with the user's acceptance of smart home technologies. Through this study, it was possible to identify that the Effort Expectation and Performance Expectation constructs have a significant effect on Attitude and that the Social Influence, Hedonic Motivation, Price Value, and Attitude constructs are significant for Intention to Use. The stated preference technique and the Willingness to Pay were used to identify the value perceived by the customer of the features of the smart home. This study allowed us to identify that the functionalities of Appliances, Lighting, Air Conditioning, Security, Meter, TV and Sound, and Windows and Curtains have significant utility in the user's perception. The highest average amount willing to pay by the user is for the Security feature, R$3,059.30, and the lowest average amount is for the Windows and Curtains feature, R$501.70. Moreover, this thesis presents some innovative contributions to the literature, such as the meta-analysis of acceptance of smart home technologies, the estimation of acceptance of smart home technologies with potential customers in South America, more precisely in the south and southeast of Brazil, and estimation of the utility of several functionalities that are part of the smart home, including the willingness to pay for these functionalities.Fettermann, Diego de CastroUniversidade Federal de Santa CatarinaNascimento, Débora Rosa2023-06-28T18:28:02Z2023-06-28T18:28:02Z2023info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesis185 p.| il., gráfs.application/pdf382046https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/247764porreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2023-06-28T18:28:02Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/247764Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732023-06-28T18:28:02Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
dc.title.none.fl_str_mv Aceitação das tecnologias da casa inteligente: um estudo transversal com potenciais clientes do Brasil
title Aceitação das tecnologias da casa inteligente: um estudo transversal com potenciais clientes do Brasil
spellingShingle Aceitação das tecnologias da casa inteligente: um estudo transversal com potenciais clientes do Brasil
Nascimento, Débora Rosa
Engenharia de produção
Automação residencial
title_short Aceitação das tecnologias da casa inteligente: um estudo transversal com potenciais clientes do Brasil
title_full Aceitação das tecnologias da casa inteligente: um estudo transversal com potenciais clientes do Brasil
title_fullStr Aceitação das tecnologias da casa inteligente: um estudo transversal com potenciais clientes do Brasil
title_full_unstemmed Aceitação das tecnologias da casa inteligente: um estudo transversal com potenciais clientes do Brasil
title_sort Aceitação das tecnologias da casa inteligente: um estudo transversal com potenciais clientes do Brasil
author Nascimento, Débora Rosa
author_facet Nascimento, Débora Rosa
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Fettermann, Diego de Castro
Universidade Federal de Santa Catarina
dc.contributor.author.fl_str_mv Nascimento, Débora Rosa
dc.subject.por.fl_str_mv Engenharia de produção
Automação residencial
topic Engenharia de produção
Automação residencial
description Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, Florianópolis, 2023.
publishDate 2023
dc.date.none.fl_str_mv 2023-06-28T18:28:02Z
2023-06-28T18:28:02Z
2023
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv 382046
https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/247764
identifier_str_mv 382046
url https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/247764
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv 185 p.| il., gráfs.
application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFSC
instname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron:UFSC
instname_str Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron_str UFSC
institution UFSC
reponame_str Repositório Institucional da UFSC
collection Repositório Institucional da UFSC
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1808652326119931904

Registros relacionados