Organizações exponenciais: uma análise do desenvolvimento de startups na incubadora MIDI Tecnológico

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Santos, Gabriel Sant'Ana Palma
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/192772
Resumo: Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Florianópolis, 2018.
id UFSC_f15a8a280a2ff49d5db91abe50488d44
oai_identifier_str oai:repositorio.ufsc.br:123456789/192772
network_acronym_str UFSC
network_name_str Repositório Institucional da UFSC
repository_id_str 2373
spelling Organizações exponenciais: uma análise do desenvolvimento de startups na incubadora MIDI TecnológicoEngenharia e gestão do conhecimentoIncubadoras de empresasTese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Florianópolis, 2018.O objetivo do presente trabalho é propor recomendações para auxiliar as incubadoras de empresas a identificar startups com características que indiquem maior potencial para o crescimento exponencial. Quanto aos métodos adotados, esta pesquisa caracteriza-se como bibliográfica e estudo de caso, de natureza descritiva e exploratória, com abordagem predominantemente qualitativa. A lógica de pesquisa adotada é a indutiva, com horizonte temporal longitudinal. Para a coleta de dados primários definiu-se pela aplicação de questionário junto a todas as empresas incubadas na incubadora MIDI Tecnológico, em dois momentos, nos anos de 2015 e 2017, bem como a utilização de entrevistas não estruturadas com uma representante da incubadora e quatro empreendedores de empresas incubadas nessa incubadora. Os dados qualitativos foram estudados por meio de análise de conteúdo, com base nas teorias da inovação disruptiva, singularidade, abundância e principalmente, das organizações exponenciais. O questionário Qual é seu quociente exponencial aplicado nas empresas decorre dessa última teoria. A partir desse estudo e da análise de dados verificou-se que quatro empresas da amostra atingiram nota igual ou superior a 56 em algum dos momentos da aplicação (2015 ou 2017), atingindo a classificação de organização exponencial: Aquarela, GnTech, Knewin e Sensorweb. Aos sócios dessas empresas foram solicitadas entrevistas individuais para validar ou não os resultados obtidos. Na sequência, utilizou-se da entrevista individual com a representante da incubadora e dos indicadores das empresas incubadas por ela fornecidas para analisar o desempenho das startups nesses indicadores frente ao quociente exponencial obtido. Após a análise completa conclui-se que identificar startups dotadas de características que indicam um maior potencial para o crescimento exponencial é atividade essencial para as incubadoras. Para cumprir esse objetivo, recomendou-se utilizar o questionário supracitado combinado a outros meios de monitoramento do desempenho das empresas, a fim de desenvolver práticas para fomentar o desenvolvimento exponencial de startups participantes de processos de incubação.Abstract : The objective of the present study is to propose recommendations to help business incubators to identify startups with characteristics that indicate greater potential for exponential growth. As for the adopted methods, this research is characterized as a bibliographical and case study, of descriptive and exploratory nature, with a predominantly qualitative approach. The research logic adopted is the inductive one, with longitudinal time horizon. For the collection of primary data was defined the application of a questionnaire to all companies incubated in the incubator MIDI Tecnológico, in two moments, in the years 2015 and 2017, as well as the use of unstructured interviews with a representative of the incubator and four entrepreneurial entrepreneurs incubated in this incubator. The qualitative data were studied through content analysis, based on theories of disruptive innovation, singularity, abundance and, above all, exponential organizations. The questionnaire "What is your exponential quotient" applied in the companies derives from the latter theory. From this study and from the data analysis, it was verified that four companies of the sample reached a grade equal or superior to 56 at any of the application moments (2015 or 2017), reaching the exponential organization classification: Aquarela, GnTech, Knewin and Sensorweb. The founders of these companies were asked for individual interviews to validate or not the results obtained. After that, the individual interview with the representative of the incubator and the indicators of the companies provided by her were used to analyze the performance of the startups against the obtained exponential quotient. After the complete analysis it is concluded that identifying startups with characteristics that indicate a greater potential for exponential growth is an essential activity for the incubators. In order to fulfill this objective, it was recommended to use the aforementioned questionnaire in combination with other means of monitoring company performance in order to develop practices to encourage the exponential development of startups participating in incubation processes.Franzoni, Ana Maria BencciveniSelig, Paulo MauricioUniversidade Federal de Santa CatarinaSantos, Gabriel Sant'Ana Palma2019-01-05T03:01:54Z2019-01-05T03:01:54Z2018info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesis232 p.| il., tabs., gráfs.application/pdf355424https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/192772porreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2019-01-05T03:01:54Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/192772Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732019-01-05T03:01:54Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
dc.title.none.fl_str_mv Organizações exponenciais: uma análise do desenvolvimento de startups na incubadora MIDI Tecnológico
title Organizações exponenciais: uma análise do desenvolvimento de startups na incubadora MIDI Tecnológico
spellingShingle Organizações exponenciais: uma análise do desenvolvimento de startups na incubadora MIDI Tecnológico
Santos, Gabriel Sant'Ana Palma
Engenharia e gestão do conhecimento
Incubadoras de empresas
title_short Organizações exponenciais: uma análise do desenvolvimento de startups na incubadora MIDI Tecnológico
title_full Organizações exponenciais: uma análise do desenvolvimento de startups na incubadora MIDI Tecnológico
title_fullStr Organizações exponenciais: uma análise do desenvolvimento de startups na incubadora MIDI Tecnológico
title_full_unstemmed Organizações exponenciais: uma análise do desenvolvimento de startups na incubadora MIDI Tecnológico
title_sort Organizações exponenciais: uma análise do desenvolvimento de startups na incubadora MIDI Tecnológico
author Santos, Gabriel Sant'Ana Palma
author_facet Santos, Gabriel Sant'Ana Palma
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Franzoni, Ana Maria Bencciveni
Selig, Paulo Mauricio
Universidade Federal de Santa Catarina
dc.contributor.author.fl_str_mv Santos, Gabriel Sant'Ana Palma
dc.subject.por.fl_str_mv Engenharia e gestão do conhecimento
Incubadoras de empresas
topic Engenharia e gestão do conhecimento
Incubadoras de empresas
description Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Florianópolis, 2018.
publishDate 2018
dc.date.none.fl_str_mv 2018
2019-01-05T03:01:54Z
2019-01-05T03:01:54Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv 355424
https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/192772
identifier_str_mv 355424
url https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/192772
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv 232 p.| il., tabs., gráfs.
application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFSC
instname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron:UFSC
instname_str Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron_str UFSC
institution UFSC
reponame_str Repositório Institucional da UFSC
collection Repositório Institucional da UFSC
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1808652359252836352

Registros relacionados