Proposição de um modelo de aceitação de medidores inteligentes de energia elétrica residenciais na região de Florianópolis-SC
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Data de Publicação: | 2021 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFSC |
Texto Completo: | https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/227273 |
Resumo: | Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, Florianópolis, 2021. |
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Proposição de um modelo de aceitação de medidores inteligentes de energia elétrica residenciais na região de Florianópolis-SCEngenharia de produçãoEnergia elétricaAparelhos e materiais elétricosEnergia elétricaDissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, Florianópolis, 2021.A presente pesquisa tem como objetivo principal propor um modelo de aceitação de medidores inteligentes residenciais pelos consumidores da região da Grande Florianópolis ? SC. Para atingir este resultado, foram realizadas uma revisão sistemática da literatura, uma meta-análise e o desenvolvimento de um instrumento de pesquisa (questionário) para medir o poder preditivo deste modelo. Analisando-se os resultados obtidos por meio da aplicação do questionário (n = 221), obteve-se um modelo ajustado que apresenta robustez e conformidade estatística. O modelo indica que a Motivação Hedonista, a Expectativa de Esforço e a Influência Social são os principais fatores que influenciam a Intenção de Uso dos medidores inteligentes. A Consciência Ambiental e os Custos Associados também influenciam, embora em menor grau, a Intenção de Uso. A Expectativa de Performance não demonstrou ser um fator significativo na influência da Intenção de Uso, resultado contrastante com indicações anteriores da literatura. A partir destes resultados, são sugeridas estratégias a serem utilizadas para potencializar os resultados nos processos de implementação em larga escala de medidores inteligentes residenciais. Este trabalho contribui para o avanço nos estudos de aceitação de medidores inteligentes e apresenta-se como base para estudos posteriores de aceitação no Brasil e no restante da América Latina.Abstract: This research aims to propose a predictive model for the acceptance of smart residential meters by consumers in the Greater Florianópolis - SC region. A systematic review of the literature, a meta-analysis, and the development of a research instrument (questionnaire) to measure this model's predictive power were all carried out to achieve this result. Analyzing the results obtained through the questionnaire's application (n = 221), an adjusted model was obtained that presents robustness and statistical compliance. The model indicates that Hedonistic Motivation, Expectation of Effort, and Social Influence are the main factors that influence the Intention to Use smart meters. Environmental Awareness and Associated Costs also affect, although to a lesser extent, the Intention to Use. The Performance Expectation has not proved to be a significant factor affecting Intention to Use, a contrasting result with previous indications in the literature. From these results, strategies are suggested to enhance the large-scale implementation processes of smart residential meters. This work contributes to the advancement of studies on the acceptance of smart meters. It presents itself as a basis for further studies of acceptance in Brazil and Latin America as a whole.Fettermann, Diego de CastroUniversidade Federal de Santa CatarinaGumz, Jonathan2021-08-23T14:10:06Z2021-08-23T14:10:06Z2021info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis150 p.| il., gráfs., tabs.application/pdf371904https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/227273porreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2021-08-23T14:10:06Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/227273Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732021-08-23T14:10:06Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false |
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