Análise comparativa dos modelos e sistemas probabilísticos em recuperação de informação em bases textuais
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2001 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFSC |
Texto Completo: | http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/79424 |
Resumo: | Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Computação. |
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Análise comparativa dos modelos e sistemas probabilísticos em recuperação de informação em bases textuaisInformaticaComputaçãoRecuperação da informaçãoProbabilidades -Processamento de dadosDissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Computação.A dificuldade de encontrar uma informação específica, é um dos grandes problemas encontrados hoje em dia. A Recuperação de Informação (IR) é uma área da computação que estuda o desenvolvimento de técnicas para permitir o acesso rápido a uma grande quantidade de informações. Estas informações podem ser: texto, vídeo ou áudio. Dentre os modelos clássicos de IR destacam-se três: Booleano, Vetor Espacial e Probabilístico. Neste trabalho estudar-se-ão os modelos clássicos, em especial os probabilísticos alternativos em IR. Os modelos probabilísticos são baseados no Princípio da Classificação da Probabilidade. Muitos modelos probabilísticos estão sendo estudados, mais um dos grandes problemas é trazer somente o conjunto de informações realmente importantes para a necessidade do usuário. Este trabalho descreve os modelos e sistemas probabilísticos em recuperação de informação textual, com o objetivo de analisar suas características, limitações e resultados, a fim de prover melhorias e contribuir para o aperfeiçoamento dos modelos e sistemas propostos.Florianópolis, SCCamargo, Murilo Silva deUniversidade Federal de Santa CatarinaTakao, Eduardo Liquio2012-10-18T03:38:36Z2012-10-18T03:38:36Z20012001info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis126 f.| il.application/pdf181763http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/79424porreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2013-04-30T22:06:19Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/79424Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732013-04-30T22:06:19Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false |
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