Estudo da confiabilidade de sistemas elétricos de potência considerando condições meteorológicas severas em cenários de alta integração de fontes de energia renováveis

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silva, Gabriela Mendes da
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/232869
Resumo: TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Campus Araranguá. Engenharia de Energia.
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spelling Estudo da confiabilidade de sistemas elétricos de potência considerando condições meteorológicas severas em cenários de alta integração de fontes de energia renováveisSimulação de Monte Carlo SequencialEnergia renovávelClima adversoConfiabilidadeTCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Campus Araranguá. Engenharia de Energia.As fontes de energia renovável apresentam uma rápida expansão no mercado energético nacional devido, principalmente, a incentivos econômicos, diminuição do custo tecnológico e a questões ambientais. Assim, com a crescente inserção dessas fontes nos Sistemas Elétricos de Potência (SEP) é essencial observar os aspectos meteorológicos, visto que essas fontes de energia dependem do clima. Assim como a energia renovável, a penetração de Veículos Elétricos (VEs) na rede também está cada vez mais presente no dia-a-dia. Desta forma, condições meteorológicas adversas, juntamente com a integração de VEs, impactam na confiabilidade dos SEP. Portanto, este estudo visa avaliar a confiabilidade de sistemas de distribuição de energia utilizando métodos probabilísticos. A Simulação de Monte Carlo Sequencial (SMCS) é aplicada a fim de obter estes índices de confiabilidade do sistema. O non homogeneous Poisson Process (NHPP) é utilizado para amostrar as chegadas de VEs às Estações de Carregamento (ECs) e os eventos de condições meteorológicas adversas. Analisando os resultados dos índices obtidos é possível discutir a respeito da indisponibilidade dos SEP.Araranguá, SCBremermann, Leonardo ElizeireUniversidade Federal de Santa CatarinaSilva, Gabriela Mendes da2022-03-24T22:28:53Z2022-03-24T22:28:53Z2022-03-22info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis51application/pdfhttps://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/232869info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSC2022-03-24T22:28:53Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/232869Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732022-03-24T22:28:53Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
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