Decentralized synchronous diagnosis with coordination

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Vicente, Patrícia Mônica Campos Mayer
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: eng
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/235031
Resumo: Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Automação e Sistemas, Florianópolis, 2022.
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spelling Decentralized synchronous diagnosis with coordinationEngenharia de sistemasAutomaçãoSistemas de tempo discretoFalhas de sistemas de computaçãoRobôsDissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Automação e Sistemas, Florianópolis, 2022.O diagnóstico de falhas é uma tarefa fundamental em sistemas de engenharia com o intuito de evitar comportamentos indesejados que podem afetar o funcionamento de equipamentos ou a segurança humana. Neste trabalho, somente o diagnóstico de falhas em Sistemas a Eventos Discretos (DESs) modelados como autômatos são considerados. Recentemente, uma nova arquitetura para diagnóstico descentralizado, denominada Diagnóstico Síncrono Descentralizado, foi proposta. No Diagnóstico Síncrono Descentralizado, os diagnosticadores locais são calculados com base no comportamento livre de falha dos componentes do sistema, o que reduz o tamanho dos diagnosticadores locais ao ser implementado. Embora esse método tenha sido implementado com sucesso, sua principal desvantagem é o crescimento da linguagem livre de falha do sistema para o diagnóstico, reduzindo a sua eficiência. A fim de contornar este problema, é proposto um novo método de diagnóstico síncrono descentralizado (DSD) refinando o status do diagnóstico por meio de cluster autômatos dos componentes locais. Para tanto, um protocolo de comunicação entre os estimadores locais e um diagnosticador, descrito em um algoritmo de diagnóstico é proposto. O método elimina o crescimento da linguagem livre de falha para o diagnóstico, garantindo o mesmo desempenho de diagnóstico do método centralizado tradicional. Além disso, uma implementação prática do método em um sistema didático de manufatura é apresentada.Abstract: Fault diagnosis is a fundamental task that must be performed in engineering systems in order to avoid undesired behaviors that can affect equipment or human safety. In this work, we consider fault diagnosis of Discrete Event Systems (DESs) modeled as automata. Recently, a new architecture for diagnosis called Decentralized Synchronous Diagnosis (DSD) has been proposed. In the DSD, local diagnosers are computed based on the fault-free behavior of the system components with the view to reduce the size of the local diagnosers for implementation. Although this method has been successfully implemented, its main drawback is the growth of the fault-free language of the system for diagnosis, which reduces the diagnosis efficiency. In order to circumvent this problem, in this work, we propose a decentralized synchronous diagnosis method with coordination (DSDC) that refines the diagnosis status using cluster automata of the local components. To do so, we also propose a communication protocol between local state estimators and the coordinator. We show that this method prevents the growth of the fault-free language for diagnosis, which guarantees the same diagnosis performance as the traditional centralized diagnosis method. Furthermore, a practical implementation of the method to a didactic manufacturing system is also presented.Cabral, Felipe Gomes de OliveiraUniversidade Federal de Santa CatarinaVicente, Patrícia Mônica Campos Mayer2022-05-20T18:21:55Z2022-05-20T18:21:55Z2022info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis81 p.| il., gráfs.application/pdf375989https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/235031engreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2022-05-20T18:21:55Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/235031Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732022-05-20T18:21:55Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
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