Otimização do projeto de máquinas de corrente contínua utilizando algorítmos genéticos

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Ogawa, Carlos
Data de Publicação: 2001
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/81596
Resumo: Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica.
id UFSC_f85c94a9765249994ddf0ec339296d5c
oai_identifier_str oai:repositorio.ufsc.br:123456789/81596
network_acronym_str UFSC
network_name_str Repositório Institucional da UFSC
repository_id_str 2373
spelling Universidade Federal de Santa CatarinaOgawa, CarlosBittencourt, Guilherme2012-10-19T05:58:00Z2012-10-19T05:58:00Z20012001182446http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/81596Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica.O projeto eletromagnético das máquinas elétricas, nem sempre trivial pode ser ana-lisado como um problema de otimização. Dentro deste contexto, os Algoritmos Genéticos se apre-sentam como proposta para se alcançar uma boa solução para a área de projetos de máquinas de corrente contínua. Os Algoritmos Genéticos con-sistem numa técnica da Inteligência Artificial (IA) que utiliza um método computacional adaptativo de busca e otimização baseado na evolução natural das espécies. Através de mecanismos operadores inspirados na genética e critérios de seleção, o algoritmo evolui indivíduos a cada geração e, assim como no ambiente natural, acaba por evo-luir na maioria dos casos para uma nova popula-ção com indivíduos cada vez mais próximos da solução global do sistema. Assim, quando empre-gado no cálculo de máquinas elétricas, o algo-ritmo é capaz de "evoluir" um grupo de parâme-tros para uma das melhores configurações ele-tromagnéticas da máquina. A utilização desta técnica da IA, abrange as áreas onde não existem métodos exa-tos para otimização ou onde os métodos existentes são precários e insatisfatórios. Nas máquinas de corrente contínua, as inúmeras combinações de fatores elétricos, mecânicos, térmicos e magnéticos difi-cultam o desenvolvimento de uma seqüência de cálculo exata para todas as configurações de má-quinas propostas. Este trabalho apresenta a utilização desta técnica da IA para o projeto de máquinas de corrente contínua. Através da análise dos resultados obtidos em comparação com um projetista e também com o próprio ensaio do motor em laboratório é possível se justificar sua utilização nesta área de desenvolvimento.98 f.| il., graf., grafs.porFlorianópolis, SCEngenharia eletricaAlgoritmos genéticosMaquinas eletricas -Corrente continuaInteligencia artificialOtimização do projeto de máquinas de corrente contínua utilizando algorítmos genéticosinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINAL182446.pdfapplication/pdf23622788https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/81596/1/182446.pdf9679400ed9317dcb138174e16967d36bMD51123456789/815962014-09-25 21:02:17.971oai:repositorio.ufsc.br:123456789/81596Repositório de PublicaçõesPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732014-09-26T00:02:17Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Otimização do projeto de máquinas de corrente contínua utilizando algorítmos genéticos
title Otimização do projeto de máquinas de corrente contínua utilizando algorítmos genéticos
spellingShingle Otimização do projeto de máquinas de corrente contínua utilizando algorítmos genéticos
Ogawa, Carlos
Engenharia eletrica
Algoritmos genéticos
Maquinas eletricas -
Corrente continua
Inteligencia artificial
title_short Otimização do projeto de máquinas de corrente contínua utilizando algorítmos genéticos
title_full Otimização do projeto de máquinas de corrente contínua utilizando algorítmos genéticos
title_fullStr Otimização do projeto de máquinas de corrente contínua utilizando algorítmos genéticos
title_full_unstemmed Otimização do projeto de máquinas de corrente contínua utilizando algorítmos genéticos
title_sort Otimização do projeto de máquinas de corrente contínua utilizando algorítmos genéticos
author Ogawa, Carlos
author_facet Ogawa, Carlos
author_role author
dc.contributor.pt_BR.fl_str_mv Universidade Federal de Santa Catarina
dc.contributor.author.fl_str_mv Ogawa, Carlos
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Bittencourt, Guilherme
contributor_str_mv Bittencourt, Guilherme
dc.subject.classification.pt_BR.fl_str_mv Engenharia eletrica
Algoritmos genéticos
Maquinas eletricas -
Corrente continua
Inteligencia artificial
topic Engenharia eletrica
Algoritmos genéticos
Maquinas eletricas -
Corrente continua
Inteligencia artificial
description Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica.
publishDate 2001
dc.date.submitted.pt_BR.fl_str_mv 2001
dc.date.issued.fl_str_mv 2001
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2012-10-19T05:58:00Z
dc.date.available.fl_str_mv 2012-10-19T05:58:00Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/81596
dc.identifier.other.pt_BR.fl_str_mv 182446
identifier_str_mv 182446
url http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/81596
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv 98 f.| il., graf., grafs.
dc.publisher.none.fl_str_mv Florianópolis, SC
publisher.none.fl_str_mv Florianópolis, SC
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFSC
instname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron:UFSC
instname_str Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron_str UFSC
institution UFSC
reponame_str Repositório Institucional da UFSC
collection Repositório Institucional da UFSC
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/81596/1/182446.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 9679400ed9317dcb138174e16967d36b
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1766805408987480064

Registros relacionados