Operador de seleção para algoritmos genéticos baseado no jogo Hawk-Dove
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2000 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFSC |
Texto Completo: | http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/78589 |
Resumo: | Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. |
id |
UFSC_f8e74ac85fbdd1d7657a915a813d5e95 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.ufsc.br:123456789/78589 |
network_acronym_str |
UFSC |
network_name_str |
Repositório Institucional da UFSC |
repository_id_str |
2373 |
spelling |
Universidade Federal de Santa CatarinaLehrer, CristianoBorges, Paulo Sergio da Silva2012-10-17T16:19:47Z2012-10-17T16:19:47Z20002000173416http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/78589Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico.Alguns conceitos pertencentes a Teoria dos Jogos Evolucionários são empregados para testar como eles podem aprimorar a atuação dos operadores utilizados em Algoritmos Genéticos (AG). O emprego de estratégias racionais pode fornecer uma eficiência adicional aos AG na busca de soluções satisfatórias para problemas difíceis. Neste caso, os operadores tradicionais dos AG, especialmente seleção, recombinação e mutação, não contariam somente com critérios aleatórios para realizar a exploração da superfície adaptativa. Esta idéia é implementada através da promoção de uma competição entre os cromossomos pela melhor adaptabilidade, que é considerada como um recurso escasso e limitado. Para completar o método, o paradigma selecionado é o jogo Hawk-Dove, conhecido como um importante modelo de comportamento estratégico em estudos ecológicos. Os participantes do jogo são os cromossomos, os quais exercem suas respectivas estratégias e se esforçam para melhorar sua adaptabilidade individual. Para testar o método, o problema do caixeiro viajante é utilizado. Uma série de simulações são realizadas e os resultados alcançados apresentados, especialmente uma comparação com os métodos usuais de operadores dos AG. Algumas evidências encontradas indicam vantagens no uso da metodologia pesquisada.xii, 123 f.| il., grafs., tabs. +porFlorianópolis, SCAlgoritmos genéticosTeoria dos jogosOperador de seleção para algoritmos genéticos baseado no jogo Hawk-Doveinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINAL173416.pdfapplication/pdf3495137https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/78589/1/173416.pdfb928dc8f7fb8afc72a42db2ccc6667ccMD51123456789/785892014-09-25 13:44:25.705oai:repositorio.ufsc.br:123456789/78589Repositório de PublicaçõesPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732014-09-25T16:44:25Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false |
dc.title.pt_BR.fl_str_mv |
Operador de seleção para algoritmos genéticos baseado no jogo Hawk-Dove |
title |
Operador de seleção para algoritmos genéticos baseado no jogo Hawk-Dove |
spellingShingle |
Operador de seleção para algoritmos genéticos baseado no jogo Hawk-Dove Lehrer, Cristiano Algoritmos genéticos Teoria dos jogos |
title_short |
Operador de seleção para algoritmos genéticos baseado no jogo Hawk-Dove |
title_full |
Operador de seleção para algoritmos genéticos baseado no jogo Hawk-Dove |
title_fullStr |
Operador de seleção para algoritmos genéticos baseado no jogo Hawk-Dove |
title_full_unstemmed |
Operador de seleção para algoritmos genéticos baseado no jogo Hawk-Dove |
title_sort |
Operador de seleção para algoritmos genéticos baseado no jogo Hawk-Dove |
author |
Lehrer, Cristiano |
author_facet |
Lehrer, Cristiano |
author_role |
author |
dc.contributor.pt_BR.fl_str_mv |
Universidade Federal de Santa Catarina |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Lehrer, Cristiano |
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
Borges, Paulo Sergio da Silva |
contributor_str_mv |
Borges, Paulo Sergio da Silva |
dc.subject.classification.pt_BR.fl_str_mv |
Algoritmos genéticos Teoria dos jogos |
topic |
Algoritmos genéticos Teoria dos jogos |
description |
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. |
publishDate |
2000 |
dc.date.submitted.pt_BR.fl_str_mv |
2000 |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2000 |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2012-10-17T16:19:47Z |
dc.date.available.fl_str_mv |
2012-10-17T16:19:47Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
format |
masterThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/78589 |
dc.identifier.other.pt_BR.fl_str_mv |
173416 |
identifier_str_mv |
173416 |
url |
http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/78589 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
xii, 123 f.| il., grafs., tabs. + |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Florianópolis, SC |
publisher.none.fl_str_mv |
Florianópolis, SC |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UFSC instname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) instacron:UFSC |
instname_str |
Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) |
instacron_str |
UFSC |
institution |
UFSC |
reponame_str |
Repositório Institucional da UFSC |
collection |
Repositório Institucional da UFSC |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/78589/1/173416.pdf |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
b928dc8f7fb8afc72a42db2ccc6667cc |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1766805281074839552 |