Automação residencial para conservação e eficiência energética por meio de técnicas de inteligência artificial
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Data de Publicação: | 2017 |
Outros Autores: | |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFSC |
Texto Completo: | https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/182198 |
Resumo: | TCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Sistemas de Informação. |
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Automação residencial para conservação e eficiência energética por meio de técnicas de inteligência artificialAutomação residencialEficiência energéticaLógica Nebulosa (Fuzzy)TCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Sistemas de Informação.Este projeto visa desenvolver um sistema para automatizar o uso dos recursos energéticos pelos equipamentos elétricos residenciais. Para isso, foram utilizados o condicionador de ar e a lâmpada LED como base para aplicação de uma técnica de Inteligência Artificial denominada lógica nebulosa, internacionalmente conhecida como lógica “Fuzzy”. A partir de um conjunto inicial de dados e, posteriormente, do reconhecimento de padrões, torna-se possível a realização das tomadas de decisões por meio da lógica nebulosa, que permite a adaptação do sistema aos costumes dos usuários. Em vista disso, a partir da utilização da lógica nebulosa é viável otimizar a eficiência energética dos equipamentos e diminuir o consumo de energia elétrica, sem realizar mudanças radicais na rotina do usuário. O sistema executa o gerenciamento automático do condicionador de ar a partir dos horários regulares de reconhecimento de presença, bem como pelas ações que os usuários normalmente realizam no condicionador de ar. Assim, o sistema seleciona a temperatura “ideal” para o conforto térmico e aciona o condicionador de ar com antecedência à chegada do usuário à residência, visando o aumento da eficiência energética do equipamento e a diminuição no consumo de energia elétrica. Além disso, também é objetivo do sistema realizar o controle da intensidade da luz emitida por lâmpadas led dimerizáveis, tendo como base de ajustamento a intensidade da luminosidade do ambiente, possibilitando a diminuição do consumo energético sem que a mudança se faça perceptível para os usuários. Por fim, o sistema realiza o monitoramento do consumo de energia elétrica dos dispositivos com base na leitura da corrente elétrica, medida em kWh (kilowatt-hora), gerenciado a partir de um servidor local, que recebe os dados dos sensores instalados no protótipo desenvolvido, e realiza o devido tratamento dos dados para que se transformem em informações úteis para seu funcionamento.This project aims at a system to automate the use of energy resources of the residential electrical equipments. For this, it is used an the air conditioner and a LED lamp as the basis of our tests, applying an Artificial Intelligence technique called nebulous logic, internationally known as Fuzzy Logic. From an initial set of data and, later, the recognition of standards, it will be possible to make decision-making through nebulous logic, which allows the adaptation of the system to the customs of the users. In view of this, from the use of nebulous logic it will be feasible to optimize the energy efficiency of the equipment and reduce the consumption of electric energy, without making radical changes in the routine of the user. The system will perform automatic management of the air conditioner from the regular presence recognition schedules, as well as the actions that the users normally perform in the air conditioner. Thus, the system will select the "ideal" temperature for thermal comfort and will trigger the air conditioner in advance of the user's arrival at the residence, aiming at increasing the energy efficiency of the equipment and reducing the consumption of electric energy. In addition, it is also the objective of the system to control the intensity of the light emitted by dimmable LED lamps, based on the intensity of the ambient light, enabling the energy consumption to be reduced without making the change perceptible to the users. Finally, the system will monitor the electricity consumption of the devices based on the reading of the electric current, measured in kWh (kilowatt-hours), will be managed from a local server, which will receive the data of the sensors installed in the prototype developed, and will perform due treatment of the data to become useful information for it's operation.Florianópolis, SCSantos, Elder RizzonThiessen, SusanUniversidade Federal de Santa CatarinaMarques, Leandro da SilvaToggweiler, Jheimmys Goulart2017-12-13T20:42:18Z2017-12-13T20:42:18Z2017-11-14info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis121 f.application/pdfhttps://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/182198porreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2017-12-13T20:42:18Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/182198Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732017-12-13T20:42:18Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false |
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