Estimação da seção em falta em sistemas elétricos de potência via redes neurais e sistemas especialistas realizada em nível de centro de controle
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2003 |
Tipo de documento: | Tese |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFSC |
Texto Completo: | http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/84701 |
Resumo: | Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. |
id |
UFSC_fd90b1c1cfe8016949e4c1be554b91b5 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.ufsc.br:123456789/84701 |
network_acronym_str |
UFSC |
network_name_str |
Repositório Institucional da UFSC |
repository_id_str |
2373 |
spelling |
Estimação da seção em falta em sistemas elétricos de potência via redes neurais e sistemas especialistas realizada em nível de centro de controleEngenharia eletricaSistemas de potênciaProteçãoRedes neurais (Computação)Sistemas especialistas (Computação)Sistemas eletronicos de alarmeConfiabilidade (Engenharia)Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica.O presente trabalho aborda aspectos relativos à estimação da seção em falta em sistemas elétricos de potência (230 kV e 500 kV), realizada em nível de centro de controle, utilizando informações sobre a operação de dispositivos de proteção (relés e disjuntores). Tal metodologia deve ser empregada após a ocorrência de contingências com desligamentos definitivos, antes do processo de recomposição da rede. A ausência de uma formulação analítica para o problema propicia a utilização dos conceitos de técnicas não convencionais que incorporam o vasto campo da inteligência artificial. Dentre tais técnicas destacam-se as redes neurais artificiais e os sistemas especialistas. Neste trabalho as redes neurais foram utilizadas no tratamento das incertezas envolvidas em mensagens sobre atuação de relés e disjuntores, enquanto um sistema especialista é utilizado para complementar os resultados obtidos pelas redes neurais. De modo geral, o processo de diagnóstico segue três etapas principais: inicialmente são executadas as redes neurais a partir dos alarmes observados, sendo que um modelo de rede é empregado para cada componente elétrico; em seguida é identificada a área desligada, com base na operação de disjuntores de modo a determinar a topologia da rede desligada; por fim, é realizado o tratamento das informações de falta externa fornecidas pelos modelos neurais. Os resultados mostram que a metodologia proposta é aplicável em sistemas reais de grande porte, apresenta capacidade de generalização com relação a mensagens de operação de relés e disjuntores, as faltas múltiplas não necessitam de tratamento adicional, tal como os casos oriundos da atuação de proteções de retaguarda remota.Florianópolis, SCRolim, Jacqueline GiseleZurn, Hans HelmutUniversidade Federal de Santa CatarinaCardoso Junior, Ghendy2012-10-20T11:43:30Z2012-10-20T11:43:30Z20032003info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisxiii, 162 f.| il., tabs.application/pdf191768http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/84701porreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2014-03-11T16:26:13Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/84701Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732014-03-11T16:26:13Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Estimação da seção em falta em sistemas elétricos de potência via redes neurais e sistemas especialistas realizada em nível de centro de controle |
title |
Estimação da seção em falta em sistemas elétricos de potência via redes neurais e sistemas especialistas realizada em nível de centro de controle |
spellingShingle |
Estimação da seção em falta em sistemas elétricos de potência via redes neurais e sistemas especialistas realizada em nível de centro de controle Cardoso Junior, Ghendy Engenharia eletrica Sistemas de potência Proteção Redes neurais (Computação) Sistemas especialistas (Computação) Sistemas eletronicos de alarme Confiabilidade (Engenharia) |
title_short |
Estimação da seção em falta em sistemas elétricos de potência via redes neurais e sistemas especialistas realizada em nível de centro de controle |
title_full |
Estimação da seção em falta em sistemas elétricos de potência via redes neurais e sistemas especialistas realizada em nível de centro de controle |
title_fullStr |
Estimação da seção em falta em sistemas elétricos de potência via redes neurais e sistemas especialistas realizada em nível de centro de controle |
title_full_unstemmed |
Estimação da seção em falta em sistemas elétricos de potência via redes neurais e sistemas especialistas realizada em nível de centro de controle |
title_sort |
Estimação da seção em falta em sistemas elétricos de potência via redes neurais e sistemas especialistas realizada em nível de centro de controle |
author |
Cardoso Junior, Ghendy |
author_facet |
Cardoso Junior, Ghendy |
author_role |
author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
Rolim, Jacqueline Gisele Zurn, Hans Helmut Universidade Federal de Santa Catarina |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Cardoso Junior, Ghendy |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Engenharia eletrica Sistemas de potência Proteção Redes neurais (Computação) Sistemas especialistas (Computação) Sistemas eletronicos de alarme Confiabilidade (Engenharia) |
topic |
Engenharia eletrica Sistemas de potência Proteção Redes neurais (Computação) Sistemas especialistas (Computação) Sistemas eletronicos de alarme Confiabilidade (Engenharia) |
description |
Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. |
publishDate |
2003 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2003 2003 2012-10-20T11:43:30Z 2012-10-20T11:43:30Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
format |
doctoralThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
191768 http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/84701 |
identifier_str_mv |
191768 |
url |
http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/84701 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
xiii, 162 f.| il., tabs. application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Florianópolis, SC |
publisher.none.fl_str_mv |
Florianópolis, SC |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UFSC instname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) instacron:UFSC |
instname_str |
Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) |
instacron_str |
UFSC |
institution |
UFSC |
reponame_str |
Repositório Institucional da UFSC |
collection |
Repositório Institucional da UFSC |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1808652289867513856 |