Dynamics of use and land cover in the Rio Pardo valley, Rio Grande do Sul

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Schroder, Thomas
Data de Publicação: 2015
Outros Autores: Pereira, Rudiney Soares, Zimmermann, Anna Paula Lora, Redin, Cristina Gouvêa, Fleck, Marciane Danniela, Machado, Leonardo Mortari, Rocha, Nájila Souza
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Revista Eletrônica em Gestão Educação e Tecnologia Ambiental (REGET)
Texto Completo: https://periodicos.ufsm.br/reget/article/view/18950
Resumo: The aims of this study were to evaluate rates of deforestation and forest regeneration in the time span between 1990 and 2014, furthermore to estimate land cover and use by the year of 2018 in the Rio Pardo Valley region. Landsat images were used for land cover and use classification and Dinamica EGO software was used to provide real and estimated transitions among land cover and use classes. Forested area increased at a rate of 0.58% by year. However, the rates of deforestation and forest regeneration are larger, between 3 and 6%. The model developed showed to be consistent throughout the study time span. The land cover and use map estimated for 2018 shows regions which are susceptible to deforestation and should be closely watched by local authorities.
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spelling Dynamics of use and land cover in the Rio Pardo valley, Rio Grande do SulDinâmica do uso e cobertura do solo no vale do Rio Pardo, Rio Grande do SulDinamica EgoRemote SensingDeforestationFuture predictionsNative forestDinamica EgoSensoriamento RemotoDesmatamentoPredições FuturasFloresta NativaThe aims of this study were to evaluate rates of deforestation and forest regeneration in the time span between 1990 and 2014, furthermore to estimate land cover and use by the year of 2018 in the Rio Pardo Valley region. Landsat images were used for land cover and use classification and Dinamica EGO software was used to provide real and estimated transitions among land cover and use classes. Forested area increased at a rate of 0.58% by year. However, the rates of deforestation and forest regeneration are larger, between 3 and 6%. The model developed showed to be consistent throughout the study time span. The land cover and use map estimated for 2018 shows regions which are susceptible to deforestation and should be closely watched by local authorities.Os objetivos deste trabalho são determinar taxas de desmatamento e regeneração reais no período entre 1990 e 2014 e estimar mapas de uso e cobertura do solo para o ano de 2018 na região do Vale do Rio Pardo. Foram utilizadas imagens Landsat para a classificação do uso e cobertura do solo e o programa Dinamica EGO foi utilizado para determinar transições reais e estimadas entre as diferentes classes de uso do solo. A área florestal aumentou constantemente à uma taxa de 0,58% ao ano. No entanto, as taxas de desmatamento e regeneração são maiores, entre 3 e 6%. O modelo desenvolvido gerou estimativas consistentes ao longo do período estudado. O mapa de uso do solo estimado para 2018 indica regiões suscetíveis ao desmatamento que devem ser melhor observadas pelos órgãos de fiscalização.Universidade Federal de Santa Maria2015-12-09info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://periodicos.ufsm.br/reget/article/view/1895010.5902/2236117018950Revista Eletrônica em Gestão, Educação e Tecnologia Ambiental; REGET, V. 20, N. 1, JAN.-APR., 2016; 372-380Revista Eletrônica em Gestão, Educação e Tecnologia Ambiental; REGET, V. 20, N. 1, JAN.-ABR., 2016; 372-3802236-11702236-1170reponame:Revista Eletrônica em Gestão Educação e Tecnologia Ambiental (REGET)instname:Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)instacron:UFSMporhttps://periodicos.ufsm.br/reget/article/view/18950/pdfSchroder, ThomasPereira, Rudiney SoaresZimmermann, Anna Paula LoraRedin, Cristina GouvêaFleck, Marciane DannielaMachado, Leonardo MortariRocha, Nájila Souzainfo:eu-repo/semantics/openAccess2020-05-19T12:50:02Zoai:ojs.pkp.sfu.ca:article/18950Revistahttps://periodicos.ufsm.br/regetPUBhttps://periodicos.ufsm.br/reget/oaimarcelobdarosa@gmail.com||reget.ufsm@gmail.com2236-11702236-1170opendoar:2020-05-19T12:50:02Revista Eletrônica em Gestão Educação e Tecnologia Ambiental (REGET) - Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)false
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