Influence of spectroradiometric data collection methods under vegetation indexesin eucalipto

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Schroder, Thomas
Data de Publicação: 2015
Outros Autores: Zimmermann, Anna Paula Lora, Pereira, Rudiney Soares, Mortari Machado, Leonardo, Fleck, Marciane Danniela, Rocha, Najila Souza da
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Revista Eletrônica em Gestão Educação e Tecnologia Ambiental (REGET)
Texto Completo: https://periodicos.ufsm.br/reget/article/view/17745
Resumo: The spectroradiometry can detect the spectral response through direct contact with the target. Thus, the objective was to verify the influence of collect methods, Eucalyptus grandis leaves in vegetation indices as collect position in the canopy, Cardinal point and season. Data were collected at two different stands on two dominant trees each. 15 leaves were collected at each position and in each direction, plus a sample of the same size at the center. The material was analyzed with FieldSpec®3 spectroradiometer and the spectral response of each orientation and position wasgiven by the average spectral reading of the leaves. 60 different vegetation indexes according to the literature were analyzed. To evaluate the effect of season on the indices samples were taken in four seasons. Mixed models were used to analyze the influence in factors (position and station) and their interaction. Data were considered nested in each orientation, within each tree and each area. Statistical analysis was performed using R software with nlme package. Vegetation indexesanalyzed six are dependent of the position, orientation andstation
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spelling Influence of spectroradiometric data collection methods under vegetation indexesin eucaliptoInfluência de métodos de coleta de dados espectrorradiométricos sob índices de vegetação em eucaliptoRemote sensingReflectanceSpectral pattern.Sensoriamento remotoReflectânciaPadrão espectralThe spectroradiometry can detect the spectral response through direct contact with the target. Thus, the objective was to verify the influence of collect methods, Eucalyptus grandis leaves in vegetation indices as collect position in the canopy, Cardinal point and season. Data were collected at two different stands on two dominant trees each. 15 leaves were collected at each position and in each direction, plus a sample of the same size at the center. The material was analyzed with FieldSpec®3 spectroradiometer and the spectral response of each orientation and position wasgiven by the average spectral reading of the leaves. 60 different vegetation indexes according to the literature were analyzed. To evaluate the effect of season on the indices samples were taken in four seasons. Mixed models were used to analyze the influence in factors (position and station) and their interaction. Data were considered nested in each orientation, within each tree and each area. Statistical analysis was performed using R software with nlme package. Vegetation indexesanalyzed six are dependent of the position, orientation andstationObjetivou-se verificar a influência de métodos de coleta de folhas em índices de vegetação: posição de coleta na copa, orientação cardeal e estação do ano em Eucalyptus grandis. Os dados foram coletados em dois povoamentos distintos em duas árvores dominantes cada. Foram coletadas 15 folhas em cada posição e em cada orientação, acrescidas de uma amostra de mesmo tamanho no centro. A coleta foi realizada em um único dia, das 13:00 as 15:00 horas. O material foi analisado com o espectrorradiômetro FieldSpec®3 e a resposta espectral de cada orientação e posição foi dada pela média da leitura espectral das folhas. Foram analisados 60 diferentes índices de vegetação de acordo com a literatura. Para avaliar o efeito da estação sobre os índices foram realizadas coletas nas quatro estações do ano, configurando 4 tratamentos. Foram utilizados modelos mistos para analisar a influência nos fatores (posição e estação) e sua interação. Os dados foram considerados aninhados em cada orientação, dentro de cada árvore e de cada área. A análise estatística foi realizada no software R com o pacote nlme. Dos índices de vegetação analisados, seis apresentaram dependência da posição/orientação e estação de coleta, sendo necessário em posteriores estudos a obediência de suas dependências.Universidade Federal de Santa Maria2015-07-30info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://periodicos.ufsm.br/reget/article/view/1774510.5902/2236117017745Revista Eletrônica em Gestão, Educação e Tecnologia Ambiental; REGET, V. 19, N. 3, SEPT.-DEC., 2015; 690-701Revista Eletrônica em Gestão, Educação e Tecnologia Ambiental; REGET, V. 19, N. 3, SET.-DEZ., 2015; 690-7012236-11702236-1170reponame:Revista Eletrônica em Gestão Educação e Tecnologia Ambiental (REGET)instname:Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)instacron:UFSMporhttps://periodicos.ufsm.br/reget/article/view/17745/pdfSchroder, ThomasZimmermann, Anna Paula LoraPereira, Rudiney SoaresMortari Machado, LeonardoFleck, Marciane DannielaRocha, Najila Souza dainfo:eu-repo/semantics/openAccess2020-10-21T12:32:44Zoai:ojs.pkp.sfu.ca:article/17745Revistahttps://periodicos.ufsm.br/regetPUBhttps://periodicos.ufsm.br/reget/oaimarcelobdarosa@gmail.com||reget.ufsm@gmail.com2236-11702236-1170opendoar:2020-10-21T12:32:44Revista Eletrônica em Gestão Educação e Tecnologia Ambiental (REGET) - Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)false
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