Comparison of different models in forecasting the percentage of energy stored in Southern Brazil

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Palm, Bruna Gregory
Data de Publicação: 2015
Outros Autores: Bayer, Débora Missio, Bayer, Fábio Mariano
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Revista Eletrônica em Gestão Educação e Tecnologia Ambiental (REGET)
Texto Completo: https://periodicos.ufsm.br/reget/article/view/15866
Resumo: This paper evaluates the adequacy of time series models for stored energy percentage in Southern Brazil. The autoregressive moving average model (ARMA) and the beta autoregressive moving average (βARMA) were considered. The ARMA model is a traditional and widely used technique, whereas the βARMA model is a recent model proposed in the literature to fit variables restricted to the interval (0,1), as the percentage of stored energy. Accurate forecasts for the percentage of stored energy ensure economic power supply with quality. Results indicate more reliable predictions for the βARMAmodel, since it predicts values closer to the real ones.
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spelling Comparison of different models in forecasting the percentage of energy stored in Southern BrazilComparação de diferentes modelos para previsão do percentual de energia armazenada no Sul do BrasilModel comparisonBeta distributionStored energyARMA modelβARMA modelComparação de modelos de previsãoDistribuição betaEnergia armazenadaModelo ARMModelo βARMAThis paper evaluates the adequacy of time series models for stored energy percentage in Southern Brazil. The autoregressive moving average model (ARMA) and the beta autoregressive moving average (βARMA) were considered. The ARMA model is a traditional and widely used technique, whereas the βARMA model is a recent model proposed in the literature to fit variables restricted to the interval (0,1), as the percentage of stored energy. Accurate forecasts for the percentage of stored energy ensure economic power supply with quality. Results indicate more reliable predictions for the βARMAmodel, since it predicts values closer to the real ones.O presente trabalho visa verificar a adequação de modelos de séries temporais para modelar o percentual de energia armazenada na Região Sul do Brasil. Foram considerados o modelo autorregressivo de médias móveis (ARMA) e o modelo beta autorregressivo de médias móveis (βARMA). O modelo ARMA é um modelo tradicional e amplamente utilizado, enquanto que o modelo βARMA é um modelo recentemente proposto na literatura para modelar variáveis contínuas restritas ao intervalo (0,1), como o percentual de energia armazenada. Previsões acuradas para o percentual deenergiaasseguramofornecimentoeadistribuiçãodeenergiadeformasegura, comqualidadeedemaneiraeconômica. Os resultados evidenciam superioridade do modelo βARMA, uma vez que apresenta valores ajustados e previstos mais próximos aos valores reais observados.Universidade Federal de Santa Maria2015-08-04info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://periodicos.ufsm.br/reget/article/view/1586610.5902/2236117015866Revista Eletrônica em Gestão, Educação e Tecnologia Ambiental; REGET, V. 19, N. 3, SEPT.-DEC., 2015; 1-12Revista Eletrônica em Gestão, Educação e Tecnologia Ambiental; REGET, V. 19, N. 3, SET.-DEZ., 2015; 1-122236-11702236-1170reponame:Revista Eletrônica em Gestão Educação e Tecnologia Ambiental (REGET)instname:Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)instacron:UFSMporhttps://periodicos.ufsm.br/reget/article/view/15866/pdfhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessPalm, Bruna GregoryBayer, Débora MissioBayer, Fábio Mariano2022-06-14T17:58:17Zoai:ojs.pkp.sfu.ca:article/15866Revistahttps://periodicos.ufsm.br/regetPUBhttps://periodicos.ufsm.br/reget/oaimarcelobdarosa@gmail.com||reget.ufsm@gmail.com2236-11702236-1170opendoar:2022-06-14T17:58:17Revista Eletrônica em Gestão Educação e Tecnologia Ambiental (REGET) - Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)false
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